圖像修復(fù)技術(shù)就是針對(duì)一些破損缺失圖像,根據(jù)其已知的內(nèi)容信息進(jìn)行對(duì)缺失部分的預(yù)測(cè)。雖然目前圖像修復(fù)技術(shù)應(yīng)用非常廣泛,但是針對(duì)手部靜脈特征信息的修復(fù)上的工作卻是較少,隨著手部靜脈特征信息識(shí)別的研究與應(yīng)用越來(lái)越廣泛,對(duì)手部靜脈圖像信息的完整性就有了更高的要求,因此,如何將破損的手部靜脈圖像信息進(jìn)行補(bǔ)全是目前需要研究的方向。而目前傳統(tǒng)的數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)基本是利用手工標(biāo)注,特征信息選取困難,在缺失面積較大時(shí),對(duì)圖像結(jié)構(gòu)信息以及高層紋理信息的修復(fù)能力會(huì)大幅度的下降。近年來(lái),隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行特征學(xué)習(xí)的優(yōu)異表現(xiàn),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)研究也逐漸成為了熱點(diǎn)。然而,目前存在的圖像修復(fù)算法仍然存在著不穩(wěn)定性以及修復(fù)后的圖像質(zhì)量低下的現(xiàn)象。因此,針對(duì)以上問(wèn)題,本文從三個(gè)方向提出了關(guān)于手部靜脈信息的修復(fù)算法,分別從深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、圖像與圖像轉(zhuǎn)換等方面提出了改進(jìn)算法,最終通過(guò)與相關(guān)方向算法對(duì)比以及評(píng)估,其算法對(duì)手部靜脈圖像信息的修復(fù)效果都分別有了一定的提高。（1）在基本的U-net網(wǎng)絡(luò)中跳躍式引入了一個(gè)空間轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)層,即可變形卷積網(wǎng)絡(luò)模塊,用于修復(fù)缺失圖像整體結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)信息,以更好學(xué)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 基于融合可變形模塊的U-net手背靜脈圖像修復(fù)
    2.1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)
    2.2 基于融合可變形模塊的U-net手背靜脈圖像修復(fù)
    2.3 實(shí)驗(yàn)分析
    2.4 本章小結(jié)
3 基于非局部對(duì)抗的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)手背靜脈圖像修復(fù)
    3.1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
    3.2 基于非局部對(duì)抗的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)手背靜脈圖像修復(fù)
    3.3 修復(fù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練損失
    3.4 實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于分離與表示的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)手背靜脈圖像修復(fù)
    4.1 圖像到圖像轉(zhuǎn)換
    4.2 分離與表示學(xué)習(xí)
    4.3 基于分離與表示的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)手背靜脈圖像修復(fù)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]手指靜脈圖像血管網(wǎng)分形修復(fù)方法[J]. 李振娟,賈桂敏,楊金鋒,張海剛.  信號(hào)處理. 2019(08)
[2]Image completion with perspective constraint based on a single image[J]. HAO ChuanYan,CHEN YaDang,WU Wen,WU EnHua.  Science China（Information Sciences）. 2015(09)
[3]數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)綜述[J]. 張紅英,彭啟琮.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2007(01)



本文編號(hào)：3037971