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多感覺交互作用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究

發(fā)布時間:2021-02-12 06:35
  生物體的多感覺整合功能是指神經(jīng)系統(tǒng)將多種感覺通道(視、聽、觸覺等)接收到的信息整合起來,各感覺通道之間互相影響,最終形成對于事物的認知。這種整合機制有利于從紛繁復雜、充滿噪聲的環(huán)境中提取到微弱的信號。隨機共振是非線性系統(tǒng)中的一種常見現(xiàn)象,與傳統(tǒng)認為的噪聲淹沒信號的觀點不同,發(fā)生隨機共振的系統(tǒng)中,特定強度的噪聲可以增強系統(tǒng)的性能,比如增加信噪比,所以噪聲并不總是有害的,掌握它的規(guī)則,可以利用它為我們帶來益處。多感覺整合和隨機共振從某種意義上說都是對信息的整合,兩者既可以獨立發(fā)揮作用,又可以有綜合效應。實際情況下,神經(jīng)系統(tǒng)的多感覺整合中會有隨機共振過程,本文的目的是研究普通多感覺整合以及有噪聲情況下多感覺整合時,神經(jīng)系統(tǒng)的響應。采用建模和實驗的方法分別研究,發(fā)現(xiàn)實驗和模型仿真結(jié)果較好地符合。首先采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型模擬多感覺整合,可以很好地仿真出多感覺整合中的多感覺增強、反轉(zhuǎn)規(guī)則和空間規(guī)則。并將其擴展為噪聲背景下的多感覺整合模型。然后設計事件相關(guān)去同步化實驗,驗證高斯白噪聲是否可以加強自主運動是腦電波(μ和β波)的抑制,給予被試聽覺噪聲刺激,同時要求被試完成手部自主運動,發(fā)現(xiàn)某一強度的噪聲可以... 

【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 多感覺整合的規(guī)則
        1.2.1 空間規(guī)則
        1.2.2 時間規(guī)則
        1.2.3 反轉(zhuǎn)規(guī)則
    1.3 多感覺整合引起的錯覺
        1.3.1 McGerk效應
        1.3.2 腹語效應
        1.3.3 雙閃光錯覺
        1.3.4 橡膠手錯覺
    1.4 多感覺整合的神經(jīng)機制
        1.4.1 皮層下區(qū)域
        1.4.2 皮層區(qū)域
        1.4.3 皮層——皮下層區(qū)域的交互
    1.5 神經(jīng)系統(tǒng)中的隨機共振
        1.5.1 隨機共振理論的提出
        1.5.2 生物系統(tǒng)中的隨機共振現(xiàn)象
    1.6 論文的主要內(nèi)容
第2章 多感覺整合的統(tǒng)計模型
    2.1 多感覺整合的統(tǒng)計模型
    2.2 貝葉斯決策模型
    2.3 本章小結(jié)
第3章 多感覺整合的神經(jīng)元網(wǎng)絡模型
    3.1 引言
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的框架
    3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
        3.3.1 外部刺激
        3.3.2 區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元的刺激
        3.3.3 上丘反饋
        3.3.4 神經(jīng)元活動強度
        3.3.5 上丘神經(jīng)元的輸入和活動
        3.3.6 仿真結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 多感覺整合模型的隨機共振現(xiàn)象
    4.1 多感覺整合中的隨機共振現(xiàn)象
    4.2 白噪聲參與下的多感覺整合模型
    4.3 本章小結(jié)
第5章 聽覺噪聲加強事件相關(guān)去同步化的實驗研究
    5.1 腦電去同步化原理
    5.2 實驗設備和實驗設計
    5.3 數(shù)據(jù)處理
    5.4 實驗結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
作者在碩士期間所取得的科研成果
參考文獻


【參考文獻】:
期刊論文
[1]跨模態(tài)隨機共振現(xiàn)象——一種特殊形式的多感覺整合[J]. 劉杰,艾磊,婁可偉,劉軍.  生物醫(yī)學工程學雜志. 2010(04)

博士論文
[1]多感覺整合腦機制研究[D]. 劉強.西南大學 2010

碩士論文
[1]隨機共振現(xiàn)象應用于手部精細動作的實驗研究[D]. 艾磊.浙江大學 2010



本文編號:3030408

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