發(fā)布時(shí)間：2021-01-29 12:52

　　目的研究并設(shè)計(jì)一套醫(yī)用磁共振質(zhì)量控制處理系統(tǒng)。方法利用Node.js、Python及Tensorflow等技術(shù),采用B/S架構(gòu),根據(jù)醫(yī)用磁共振設(shè)備日常維護(hù)及質(zhì)量控制工作的需求和要求,構(gòu)建相對(duì)應(yīng)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用模塊。結(jié)果初步實(shí)現(xiàn)了高性能、高拓展性及高可維護(hù)性的醫(yī)用磁共振質(zhì)量控制處理系統(tǒng)。結(jié)論該處理系統(tǒng)提供了一種數(shù)字化質(zhì)量控制解決思路,具有較高的實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用前景。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2020,35(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

醫(yī)用磁共振質(zhì)量控制處理系統(tǒng)運(yùn)行狀況

系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)模式進(jìn)行部署。如圖1所示，前端表示層面向用戶提供醫(yī)用磁共振設(shè)備的信息登記、質(zhì)量控制管理、信息查詢、日志管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等服務(wù)；業(yè)務(wù)邏輯層由Node.js作為運(yùn)行環(huán)境，搭建與前后端進(jìn)行交互的Web服務(wù)器數(shù)據(jù)通訊樞紐，提供應(yīng)用服務(wù)，并與python核心運(yùn)算模塊及tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)鏈接；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層由My SQL、Mongo Db等數(shù)據(jù)庫(kù)保存常用文本信息，由Redis構(gòu)建高速緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，由dcm4che構(gòu)建用于存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的DICOM圖像服務(wù)器[17-20]。2.2 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程

該系統(tǒng)的主要操作流程如圖2所示。管理人員在登錄系統(tǒng)后，進(jìn)行設(shè)備信息登記、質(zhì)量控制管理、信息查詢、日志管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等操作。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)收到請(qǐng)求后，根據(jù)請(qǐng)求的內(nèi)容將請(qǐng)求信息分發(fā)到對(duì)應(yīng)的模塊，在獲得返回結(jié)果后將其返回給用戶，管理人員可根據(jù)后續(xù)結(jié)果進(jìn)行下一步操作。3 系統(tǒng)開發(fā)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3006918