針對(duì)顱部三維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)計(jì)算量大、配準(zhǔn)效率低等問(wèn)題,提出了一種基于幾何特征空間約束的快速配準(zhǔn)方法。提取三維輪廓點(diǎn)云,提出了一種基于點(diǎn)云集最優(yōu)擬合環(huán)的特征構(gòu)造方法,并以每個(gè)特征環(huán)和每個(gè)層的質(zhì)心用作特征量,通過(guò)使用迭代最近點(diǎn)（Iterative Closest Point, ICP）方法完成快速配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的ICP算法相比,該方法計(jì)算量小,配準(zhǔn)精度高,配準(zhǔn)速度快。它是一種有效的實(shí)時(shí)三維配準(zhǔn)方法。 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2020,32(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)


本文編號(hào)：3004147