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醫(yī)學圖像三維重建系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-12-21 12:59
  隨著各種形式的醫(yī)學圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展與拓展,該技術(shù)也在醫(yī)療診斷領(lǐng)域中也得到了越來越廣泛的應(yīng)用。在實際的醫(yī)療診斷中,醫(yī)生往往需要對這些病人的圖像數(shù)據(jù)進行多個方位的觀察與研究,但從醫(yī)療設(shè)備上獲取的原始的醫(yī)學圖像只是二維的醫(yī)學圖像序列,并且只是從冠狀、矢狀或者橫斷位中的某一個視角出發(fā)獲取了序列醫(yī)學圖像。因此,對原始的序列醫(yī)學圖像進行三維重建,并將得到的醫(yī)學模型進行可視化的工作,能夠提高醫(yī)療診斷的準確性與客觀性,也是當今醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域的熱點研究問題。MPR多平面重建技術(shù)可以為醫(yī)生提供三個方位的醫(yī)學圖像序列,讓醫(yī)務(wù)人員能夠通過多個角度觀察病人的圖像信息,提高診斷的準確性。與此同時,在結(jié)合醫(yī)學圖像三維重建的后處理應(yīng)用基礎(chǔ)上進一步研究對圖像分割的輔助,幫助人們對感興趣區(qū)域的形態(tài)和位置有更直觀和準確的認識,可以提高醫(yī)學圖像分割的效率與準確性,也進一步提高了診斷的科學性。因此,對醫(yī)學圖像三維重建技術(shù)的后處理應(yīng)用的研究也是具有重要意義的。本文結(jié)合VTK、ITK等相關(guān)開發(fā)工具,同時增加用戶交互界面,實現(xiàn)了個性化的三維可視化效果。并利用三維重建的后處理應(yīng)用多平面重建,為區(qū)域生長算法提供了更直觀準確的種子... 

【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

醫(yī)學圖像三維重建系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)


VTK常見數(shù)據(jù)類型

對話框,醫(yī)學圖像,對話框


這些信息在病人的診斷過程起著十分重要的作用,圖像的像素空間信息對圖像的三維重建工作也也是必不可少的信息。主要代碼如下:typedef itk::MetaDataDictionary DictionaryType;const DictionaryType& dictionary=imageIO->GetMetaDataDictionary();DictionaryType::ConstIterator itr=dictionary.Begin();DictionaryType::ConstIterator end=dictionary.End();在本文的系統(tǒng)中,專門設(shè)計了一個用于顯示病人的醫(yī)學圖像頭文件的界面。點擊 Import 按鈕,彈出用戶對話框如圖 3-4 所示,可以在本機目錄下直接選含了序列標準 DICOM 格式的醫(yī)學圖像的文件夾,從而將原始醫(yī)學圖像讀入系,根據(jù) DICOM 標準為每個數(shù)據(jù)定義 Data-dictionary 數(shù)據(jù)字典與 Data-structu結(jié)構(gòu),結(jié)合 ITK 中的 GDCMImageIO 類,能夠獲取原始 DICOM 圖像的頭文包含的所有信息。由于頭文件信息內(nèi)容比較多,本文的三維重建系統(tǒng)在設(shè)計病人頭文件信息的時候,只展示了部分重要的信息,如圖 3-5 所示。在確認了的病人信息之后,點擊界面中的 OK 按鈕,可以回到系統(tǒng)主界面,此時成功原始醫(yī)學圖像讀入了系統(tǒng)。

醫(yī)學圖像三維重建系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)


獲取頭文件信息界面

【參考文獻】:
期刊論文
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[4]數(shù)字化虛擬中國人女性一號(VCH-F1)實驗數(shù)據(jù)集研究報告(英文)[J]. 鐘世鎮(zhèn),原林,唐雷,黃文華,戴景興,李鑒軼,劉暢,王興海,洪輝文,李華,羅述謙,秦篤烈,曾紹群,吳濤,張美超,吳坤成,焦培峰,陸云濤,陳浩,李培良,郜元,王彤,樊繼宏.  第一軍醫(yī)大學學報. 2003(03)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于OpenGL的多平面重建在三維可視化醫(yī)療影像系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D]. 王廷波.浙江理工大學 2012
[2]基于VTK的交互式醫(yī)學圖像三維重建系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 王蕊.上海大學 2011
[3]基于VTK的醫(yī)學圖像可視化研究及應(yīng)用[D]. 王利.泰山醫(yī)學院 2009
[4]基于VTK的醫(yī)學圖像三維重建及交互研究[D]. 胡戰(zhàn)利.哈爾濱工程大學 2008
[5]CT圖像處理及可視化技術(shù)的研究[D]. 鄧杰航.西安理工大學 2005



本文編號:2929867

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