本文關鍵詞：時頻分析及其在腦電信號分析中應用的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：癲癇是大腦神經元異常放電而引起的大腦功能障礙的表現。癲癇樣放電的波形主要有以下幾種:棘波、尖波、棘慢復合波、尖慢復合波等。在臨床EEG檢查中,最重要的是識別EEG中是否出現棘波。人工觀察和檢測EEG是一項復雜而又耗時的工作,而且要使用額外的經驗判據,這就需要高級訓練的專業(yè)人員,而這又正是目前普遍缺乏的。因此,腦電圖的自動檢測與分類就越發(fā)顯得迫切與重要。腦電癲癇棘波自動提取對于患者的診斷,以及減輕醫(yī)生的繁重勞動力都具有重要意義。由于腦電信號的非平穩(wěn)性及強背景噪聲,因此對它的分析與處理一直是極其困難的但又非常吸引人的研究課題。隨著科學技術的迅猛發(fā)展,特別是近年來在非平穩(wěn)信號分析理論上的一系列重大進展為我們提供了腦電信號處理的新手段,時頻分析理論則是這一系列重大進展中的一個。因此,本文的主要的研究目標是尋找合適的時頻分析方法解決腦電癲癇棘波自動提取問題。 本文在以下幾個方面完成了有特色的研究工作: 首先,概述了時頻分析方法的基本理論、歷史和現狀,并介紹了已有的時頻分析方法在腦電信號分析處理中的應用; 其次,研究了小波變換的基礎理論,尤其對B樣條小波能夠進行信號突變點精確檢測的優(yōu)良特性進行了詳細分析。腦電信號棘波對應信號的突變點,其存在處的一階導數幅值最大,而二階導數為零。本文認為B樣條小波在最大分解尺度為J=5時,對棘波的檢測效果最好; 第三,減小交叉項分布(RID)是一種能夠有效抑制交叉項干擾的時頻分布方法,本文對設計出的棘波參考信號和EEG信號進行RID時頻變換后求取相關,根據相關程度的大小來進行癲癇棘波提取,最后對得到的相關系數再進行加窗平滑改進,取得了較好的效果; 最后,在遼寧省教育廳重大項目計劃和大連理工大學“生命+X”項目的支持下,作者所在的實驗室開展了新型視頻腦電圖儀及Holter的研究與開發(fā)。本項目追求的根本目標是依據數字信號處理技術的原理和最新進展,擴展現有腦電圖儀器的功能并改善其性能,并把腦電Holter與視頻腦電有機結合,從而推出全新的、基于現代信號處理技術的新型腦電圖儀器。與本文相關的研發(fā)工作主要是有效的實現腦電特征信號波形的自動提取。本文從現有的時頻分析方法中篩選出三種方法加入新型視頻腦電圖儀,他們對腦電棘波提取的正確率都達到90%以上;
【關鍵詞】：腦電 癲癇 棘波 特征提取 B樣條小波變換 減小交叉項分布 腦電圖儀
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：R318.04
【目錄】：

• 1 緒論8-11
• 1.1 課題的理論意義和應用價值8
• 1.2 國內外研究概況及存在的問題8-10
• 1.3 本文的主要內容10-11
• 2 基于時頻分析的EEG信號分析處理方法研究進展11-30
• 2.1 一般腦電信號的分析方法11-17
• 2.1.1 腦電信號的基礎知識11-14
• 2.1.2 腦電信號的各種分析方法14-17
• 2.2 現存的主要時頻分析方法17-22
• 2.3 時頻分析在EEG信號分析處理中的應用22-30
• 3 B樣條小波算法研究及其在提取腦電棘波中的應用30-45
• 3.1 小波變換的基本概念30-36
• 3.1.1 小波變換30-32
• 3.1.2 多分辨率(尺度)分析32-36
• 3.2 B樣條小波算法36-40
• 3.3 B樣條小波算法應用于癲癇棘波提取40-44
• 3.4 小結44-45
• 4 一種基于RID時頻分布的腦電棘波檢測新算法45-56
• 4.1 RID(減小交叉項分布)的基本概念45-48
• 4.2 基于RID的腦電棘波檢測48-53
• 4.3 對結果進一步改進53-55
• 4.4 小結55-56
• 5 新型視頻腦電圖儀及Holter的研究與開發(fā)56-61
• 5.1 腦電圖儀與Holter及其臨床應用56
• 5.2 腦電圖儀的國內外發(fā)展概況及市場需求分析56-59
• 5.3 與本文相關的主要研究開發(fā)工作59-60
• 5.4 推廣及應用前景60-61
• 6 總結與展望61-63
• 6.1 結論61
• 6.2 對進一步研究的思考61-62
• 6.3 展望62-63
• 參考文獻63-65
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文(著)情況65-66
• 致謝66-67

【引證文獻】

中國期刊全文數據庫 前2條

1 王亞卿;曹艷s

本文編號：286234