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基于SSVEP和EMG的混合腦機(jī)接口系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-09 22:23
   腦機(jī)接口(Brain-computer Interface,BCI)技術(shù)是在人腦與電子設(shè)備之間建立的不依賴于外圍神經(jīng)和肌肉組織的人機(jī)交互系統(tǒng)。該技術(shù)的應(yīng)用能極大的提高運(yùn)動(dòng)功能障礙患者的生活能力,因此其在醫(yī)學(xué)康復(fù)和生活輔助等方面占有重要的地位。目前BCI的研究主要是單一類型腦電信號(hào)(Electroencephalogram,EEG)的BCI系統(tǒng),但其在實(shí)際應(yīng)用中存在可靠性差,識(shí)別命令簡(jiǎn)單,信號(hào)數(shù)據(jù)的處理準(zhǔn)確度低、速度慢等方面的不足。本文針對(duì)上述問(wèn)題提出了穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位(Steady-state visual evoked potential,SSVEP)與肌電信號(hào)(Electromyography,EMG)進(jìn)行了模式融合的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和信號(hào)處理算法研究。本文的具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。綜合考慮SSVEP的刺激方式、刺激頻率、刺激目標(biāo)大小以及布局等因素,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了五個(gè)刺激塊的SSVEP的刺激范式。分析了時(shí)間窗長(zhǎng)度、電極數(shù)量以及位置對(duì)實(shí)驗(yàn)分類正確率的影響,選取了最優(yōu)的電極采集通道。利用肌電信號(hào)的特征設(shè)計(jì)了咬牙信號(hào)狀態(tài)檢測(cè)器用以反饋錯(cuò)誤輸出命令。(2)信號(hào)處理算法研究。對(duì)于SSVEP信號(hào),先采用了離散小波去噪方法去除低頻干擾,再利用典型相關(guān)分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)算法實(shí)現(xiàn)特征提取和分類識(shí)別。針對(duì)CCA不能較好提取信號(hào)中多維信息的問(wèn)題,對(duì)CCA進(jìn)行了改進(jìn),達(dá)到了更加有效快速地提取信號(hào)特征的目的。對(duì)于肌電信號(hào),采用離散小波去噪。根據(jù)信號(hào)特征研究了線性分類器和支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)分類器。針對(duì)SVM分類器,利用K-折交叉驗(yàn)證的方法進(jìn)行分類器訓(xùn)練和參數(shù)選擇,提升了SVM分類器的性能實(shí)現(xiàn)了較好的分類效果。(3)設(shè)計(jì)并搭建一種在線混合腦機(jī)接口(Hybrid BCI)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了三維空間下對(duì)三自由度直升機(jī)(3-DOF helicopter)平臺(tái)多個(gè)命令的飛行控制。六名受試者參與系統(tǒng)在線實(shí)驗(yàn)并成功完成拾取和投放物體的飛行任務(wù),且平均準(zhǔn)確率達(dá)到90.00±4.30%。本文提出的基于SSVEP和EMG的混合腦機(jī)接口系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)三自由度直升機(jī)的在線控制,驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性和穩(wěn)定性,研究結(jié)果可在醫(yī)療康復(fù)、生活輔助等方面發(fā)揮巨大作用。
【學(xué)位單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R318;TN911.7
【部分圖文】:

示意圖,示意圖,過(guò)勞,危險(xiǎn)事故


圖 1-1 BCI 的應(yīng)用示意圖康醫(yī)療方面。該方面主要從預(yù)防監(jiān)測(cè)、診斷治療和康復(fù)這三個(gè)階是指疾病還有危險(xiǎn)事故等,如工作過(guò)勞的監(jiān)測(cè)預(yù)警,疲勞駕駛的療是通過(guò)對(duì)病人的 EEG 信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)比,幫助醫(yī)生確診和的早期診斷和注意力缺陷障礙患者的治療等[19-20]。腦機(jī)接口技動(dòng)康復(fù),恢復(fù)運(yùn)動(dòng)機(jī)能,也可以幫助其它運(yùn)動(dòng)障礙患者進(jìn)行運(yùn)樂(lè)控制方面; EEG 信號(hào)的可穿戴游戲設(shè)備能給用戶帶來(lái)更大術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)沉浸式的游戲體驗(yàn)[25]。來(lái)科技方面。腦機(jī)接口技術(shù)在未來(lái)軍事戰(zhàn)爭(zhēng)中占有很重要的地高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)公布了一項(xiàng)研究結(jié)果,飛行員通過(guò)腦機(jī)和無(wú)人機(jī)的能力。除此之外,還能在冥想減壓、腦部交流等多個(gè)26-27]。見(jiàn),腦機(jī)接口技術(shù)能在社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面有著不同的作用,該的生活、教育等多個(gè)方面帶來(lái)改變,實(shí)現(xiàn)“意念控制世界”的瘋

基于SSVEP和EMG的混合腦機(jī)接口系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究


BCI的早期描繪

系統(tǒng)建立,大腦,體肌,緒論


第一章 緒論.2 腦機(jī)接口的分類BCI 系統(tǒng)就是在人腦與計(jì)算機(jī)或其它電子設(shè)備之間建立起不依賴于 PNS 和肌人機(jī)交互系統(tǒng)[34],如圖 1-3 所示。人拿起杯子的正常途徑是大腦控制手臂的神組織來(lái)完成抬手端杯子的動(dòng)作,而 BCI 控制是將采集的大腦想象端杯子的腦電成機(jī)械手的動(dòng)作,從而完成端杯子的任務(wù)。由此可見(jiàn),BCI 系統(tǒng)能夠代替人體肌肉組織幫助人們實(shí)現(xiàn)正常的活動(dòng)。

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6 記者 陳建強(qiáng) 劉茜 通訊員 焦德芳 董sバ

本文編號(hào):2834287


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