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基于腦電與眼動的多通道交互控制技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-10-08 18:11
   近年來隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,包括腦機接口技術(shù)和眼動追蹤技術(shù)在內(nèi)的新型人機交互技術(shù)對于大眾來說已經(jīng)變得不再陌生?萍嫉目焖侔l(fā)展也為智能化人機交互技術(shù)帶來了新的生命力。從最初的僅在醫(yī)療、科研領域的應用到后來軍方的應用再到最近的民用,腦機接口技術(shù)、眼動追蹤技術(shù)越來越深入人們生活的方方面面。本文首先在概念上介紹了腦電的TGAM開發(fā)套件,包括TGAM的硬件情況、其內(nèi)置ASIC芯片的技術(shù)特性以及TGAM識別處理的一般步驟和其所處理的數(shù)據(jù)類型等并就本文眼動控制系統(tǒng)所使用的眼動儀的硬件和軟件概況進行相關(guān)的介紹。最后就無人平臺進行簡要介紹,在本文由于使用的無人平臺核心是Arduino開發(fā)平臺,所以介紹的重點主要放在Arduino開發(fā)平臺的介紹上面,主要包括Arduino開發(fā)板的硬件特性和Arduino IDE軟件開發(fā)環(huán)境;谀X電的無人平臺運動控制系統(tǒng)包含了四個模塊之間的關(guān)系。內(nèi)容主要包括基于TGAM腦電識別模塊在腦電數(shù)據(jù)的采集、識別并通過esense算法進行一系列的解析和數(shù)據(jù)處理進行對應的介紹,并就neurosky的TGAM模塊的通信協(xié)議及相關(guān)通信模塊進行深入研究,了解藍牙串口連接及接收數(shù)據(jù)流的實際應用方法,并最終在Arduino端通過esense算法提取關(guān)注度參數(shù)來對PWM進行調(diào)節(jié)從而實現(xiàn)對于小型地面無人平臺的基本運動控制;谘蹌拥臒o人平臺運動控制系統(tǒng)包含了眼動信息采集提取模塊、眼動信息意圖判斷模塊、通信模塊和Arduino控制模塊四個模塊。其中重點介紹了眼動信息坐標點提取和眼動信息意圖判斷的具體實現(xiàn)。眼動信息注視點坐標的提取需要通過調(diào)用SDK軟件開發(fā)工具包中的iViewNG API來對接口函數(shù)進行使用并完成信息交互。眼動信息意圖判斷的實現(xiàn)則依靠對基于位置信息(前后左右)的相關(guān)控制語義進行定義,最后在Arduino下對控制端相應的控制信號進行定義(控制信號參數(shù)需要與意圖判斷模塊中定義的控制語義參數(shù)對應)并實現(xiàn)了對于小型地面無人平臺的基本運動控制。最后,在前文基于腦電的運動控制系統(tǒng)和基于眼動的運動控制系統(tǒng)研究基礎上進行兩系統(tǒng)協(xié)同控制(一人多機)的實驗驗證。內(nèi)容就多任務處理中并行處理與多串行處理的機制進行對比并基于相關(guān)的串行處理、并行處理模式設置了四個實驗,每個實驗的樣本容量為30。實驗的主要目的是通過對腦電控制系統(tǒng)與眼動控制系統(tǒng)在雙任務處理下各自的響應時間進行統(tǒng)計并得出相應的響應時間差,分析驗證相關(guān)的串行處理、并行處理模型并得出不同控制場景下如何對串行處理、并行處理模式進行選擇會實現(xiàn)更加穩(wěn)定高效控制的初步結(jié)論。
【學位單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:R318;TP18
【部分圖文】:

連接圖,連接圖,套件


將首先介紹腦電信號及相關(guān)處理理論的基礎概念,包括TGAM腦電波類型、TGAM識別和處理的一般步驟;在此基礎上對TIC芯片技術(shù)特性包括處理得出的各類數(shù)據(jù)類型等進行一個詳介紹TGAM腦電開發(fā)套件設備的概述,并介紹TGAM開發(fā)套主要面向的應用,本章的最后將重點介紹本文所選用的小型地工作原理及功能。逡逑電信號及相關(guān)處理理論的基礎概念逡逑AM開發(fā)套件概述逡逑M開發(fā)套件主要包含TGAM模塊、藍牙通信模塊、電源和前極共3個采集電極。這樣將其連接起來就組成了一個簡易的腦整個系統(tǒng)的連接圖如圖2.1所示:逡逑.邋°iiaimiiJi..逡逑

模塊圖,模塊,腦電波,腦電


生物電現(xiàn)象是生命活動的基本特征之一,當人類在進行大腦思維活動時產(chǎn)生逡逑的生物電信號被稱為腦電波。而我們大腦產(chǎn)生的腦電波并非毫無規(guī)律的,而是由逡逑一連串不同頻率下的腦電信號構(gòu)成的,如下圖2.3所示。腦電信號的通常頻率波逡逑動范圍為0.1-50hz之間,不同頻率波段的腦電波可分為Delta波、Theta波、Alpha逡逑波、Beta波、Gamma波等不同類型的腦電波[19]。逡逑圖2.3各頻段腦電波逡逑而基于TGAM的腦電模塊由能夠應用特定的腦電算法對不同頻段的腦電波逡逑進行提取,最終能夠?qū)崿F(xiàn)對于Delta(0.5-2.75hz)、Theta(3.5-6.75)、逡逑ii逡逑

腦電波,腦電,頻段,模塊


Sb逡逑nBcno逡逑圖2.2邋TGAM模塊逡逑2.1.2腦電波類型逡逑生物電現(xiàn)象是生命活動的基本特征之一,當人類在進行大腦思維活動時產(chǎn)生逡逑的生物電信號被稱為腦電波。而我們大腦產(chǎn)生的腦電波并非毫無規(guī)律的,而是由逡逑一連串不同頻率下的腦電信號構(gòu)成的,如下圖2.3所示。腦電信號的通常頻率波逡逑動范圍為0.1-50hz之間,不同頻率波段的腦電波可分為Delta波、Theta波、Alpha逡逑波、Beta波、Gamma波等不同類型的腦電波[19]。逡逑圖2.3各頻段腦電波逡逑而基于TGAM的腦電模塊由能夠應用特定的腦電算法對不同頻段的腦電波逡逑進行提取,最終能夠?qū)崿F(xiàn)對于Delta(0.5-2.75hz)、Theta(3.5-6.75)、逡逑ii逡逑

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本文編號:2832582

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