在生物醫(yī)學(xué)的研究中,雙邊設(shè)計(jì)下的組內(nèi)相關(guān)二值數(shù)據(jù)通常是觀察到的成對(duì)身體器官或身體成對(duì)部分的治療數(shù)據(jù)。為了避免一些不同的因素所帶來的混雜效應(yīng),通常需要將這些因素看作分層變量,考慮分層試驗(yàn)設(shè)計(jì)下的手術(shù)(藥物治療)的成功率的統(tǒng)計(jì)推斷問題。本文首先對(duì)于分層雙邊試驗(yàn)設(shè)計(jì)下的組內(nèi)相關(guān)二值數(shù)據(jù),研究了基于比例差的各種簡(jiǎn)單有效的齊性檢驗(yàn)過程,提出了基于比例差的七種齊性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,它們分別為Weighted-Least-Square(WLS)統(tǒng)計(jì)量、基于Mantel-Haenszel估計(jì)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、基于反雙曲正切變換的Weighted-Least-Square統(tǒng)計(jì)量、以及它們相應(yīng)的對(duì)數(shù)變換統(tǒng)計(jì)量和修正的score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,以及基于這些統(tǒng)計(jì)量的大樣本漸近的檢驗(yàn)過程;基于本文所提出的在非獨(dú)立模型的假設(shè)下的Weighted-Least-Square檢驗(yàn)、基于Mantel-Haenszel估計(jì)的檢驗(yàn)、基于反雙曲正切變換的Weighted-Least-Square檢驗(yàn)和修正的score檢驗(yàn)等齊性檢驗(yàn)過程,從顯著性檢驗(yàn)的角度研究了試驗(yàn)所需要的樣本量計(jì)算公式或樣本量近似算法。本文根據(jù)犯第一類錯(cuò)誤的概率和經(jīng)驗(yàn)功效來評(píng)估各個(gè)齊性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。模擬結(jié)果表明,未考慮成對(duì)身體器官之間相關(guān)性的齊性檢驗(yàn)過程可能會(huì)導(dǎo)致較大的犯第一類錯(cuò)誤概率,而基于非獨(dú)立模型的所有七個(gè)齊性檢驗(yàn)過程在一般情況下都表現(xiàn)良好,因而被推薦用于實(shí)際應(yīng)用中。特別地,基于WLS方法和tanh~(-1)(x)轉(zhuǎn)換的齊性檢驗(yàn)過程即使在小樣本量的情況下的表現(xiàn)也總是滿意的,并且基于修正的score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,Weighted-Least-Square檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和基于反雙曲正切變換的Weighted-Least-Square統(tǒng)計(jì)量的樣本量公式或者樣本量近似算法的表現(xiàn)也是滿意的。因此,它們被實(shí)際應(yīng)用中所推薦。最后,用兩個(gè)實(shí)際例子數(shù)據(jù)來說明本文所提出的方法。
【學(xué)位單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：R318

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本文編號(hào)：2821993