【摘要】：目的本課題以正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度與疲勞程度之間的關(guān)系為研究目標(biāo),設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案并對(duì)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建立指數(shù)模型,為后續(xù)研究提供支撐。1.找到不同疲勞程度下的正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度的變化;2.用R語言統(tǒng)計(jì)分析得出疲勞程度與正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度之間關(guān)系,并建立指數(shù)模型;3.用SPSS統(tǒng)計(jì)分析得出疲勞程度與正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度之間關(guān)系,驗(yàn)證正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度與疲勞程度存在直接關(guān)系。方法1.篩選61名被試,以性別進(jìn)行分組,男性24名,女性37名,在被試負(fù)重0、2、4、6、8min狀態(tài)下使用肌電圖誘發(fā)電位儀測量并計(jì)算正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度,進(jìn)行記錄;2.對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行均值計(jì)算,找到隨疲勞程度的變化正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度的變化情況;3.對(duì)61名被試正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度數(shù)據(jù)進(jìn)行R語言統(tǒng)計(jì)分析,找到疲勞程度與正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度的關(guān)系,建立疲勞指數(shù)模型并驗(yàn)證;4.對(duì)61名被試正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度數(shù)據(jù)使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差,計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)百分比進(jìn)行表示,多因素分析采用多元線性回歸,找到疲勞程度與正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度的關(guān)系。結(jié)果1.通過計(jì)算,隨著疲勞程度加深,在0、2、4、6、8min疲勞狀態(tài)下,61名被試正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度均值分別為63.61、62.14、60.84、59.48、58.43,呈明顯下降趨勢(shì)。2.疲勞程度對(duì)正中神經(jīng)的傳導(dǎo)速度的檢驗(yàn)P值0.05,結(jié)果表明疲勞程度對(duì)正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度影響顯著。計(jì)算不同負(fù)重時(shí)間區(qū)間的正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度下降百分比并進(jìn)行指數(shù)回歸,疲勞程度Y的計(jì)算公式為:Y=log_(0.979)V/V_o,該模型有良好的識(shí)別率。3.正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度與性別無關(guān),但是與時(shí)間有統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)性,P0.05。結(jié)論1.正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度隨著疲勞程度的增加而減小。2.隨著疲勞程度的增加,正中神經(jīng)的傳導(dǎo)速度有固定下降規(guī)律,可以建立疲勞指數(shù)模型,該模型具有良好的疲勞狀態(tài)識(shí)別率。3.正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度與時(shí)間呈負(fù)相關(guān),時(shí)間越長,正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度越慢�？傻贸鼋Y(jié)論:正中神經(jīng)傳導(dǎo)速度與疲勞程度存在直接的關(guān)系。
【學(xué)位授予單位】：新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：O212;R318
【圖文】：

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本文編號(hào)：2803043