發(fā)布時(shí)間：2020-08-21 12:14

【摘要】：疲勞駕駛時(shí),司機(jī)的腦電信號(hào)和眼電信號(hào)特征均發(fā)生顯著變化,本文針對(duì)這兩類信號(hào)進(jìn)行分析研究,利用這兩類數(shù)據(jù)綜合分析判斷司機(jī)是否處于疲勞駕駛狀態(tài).首先對(duì)采集的腦電信號(hào)進(jìn)行小波包分解,提取信號(hào)中的α波,并計(jì)算其相對(duì)功率譜P;然后利用Pearson相關(guān)系數(shù)分析兩路對(duì)稱導(dǎo)聯(lián)F7,F8中眨眼信號(hào)特征,去除干擾;最后利用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)眨眼信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,計(jì)算眨眼頻率.結(jié)果表明,利用眼電信號(hào)和腦電信號(hào)特征綜合分析司機(jī)眨眼動(dòng)作,能準(zhǔn)確識(shí)別出眨眼信號(hào),并能正確檢測(cè)人的駕駛疲勞狀態(tài)的變化.

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2799366