【摘要】：Cox比例風險模型已經(jīng)成為生物醫(yī)學研究的標準形式,特別是在以估計協(xié)變量效應為主要目標的情況下,這種方法具有明顯的靈敏性及其廣泛適用性。但是這種模型被選擇通常并不是因為它擬合數(shù)據(jù)較好,而是由于慣例或者使用起來比較方便的原因。在通常情況下,比例被假定,可加協(xié)變量效應沒有被評估,甚至是沒有被認真考慮。把協(xié)變量和基準風險函數(shù)加在一起,而不像Cox比例風險模型相乘在一起,這很有可能使可加風險模型成為一個更適合的選擇。許多流行的軟件包(例如:SAS,S+,R)中有擬合Cox比例風險模型的標準程序,但是沒有類似的程序去擬合可加風險模型,如1994年Lin和Ying半?yún)?shù)可加風險模型。在本論文中,我們找出Lin和Ying(1994)可加風險回歸模型,Cox比例風險回歸模型以及最小二乘模型之間的聯(lián)系。在經(jīng)過一些簡單的數(shù)據(jù)處理之后,用擬合Cox模型以及最小二乘回歸模型的程序去擬合可加風險模型。最后我們應用可加風險模型檢驗評估患者日�；顒忧闆r的性能評分和晚期肺癌患者生存率之間的關系。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R318

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李杏;;生存分析的基本方法及其運用[J];華南預防醫(yī)學;2016年05期

2 ;醫(yī)生小詞典——生存分析[J];臨床合理用藥雜志;2015年30期

3 井艷梅;馮娜娜;;腫瘤隨訪資料的生存分析方法[J];健康之路;2016年08期

4 羅勝蘭;俞敏;;生存分析的方法及應用[J];浙江預防醫(yī)學;2013年05期

5 張欣峰;婁清濤;陸建邦;全培良;孫喜斌;;現(xiàn)時生存分析方法的應用實踐與評價[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2011年01期

6 梁正東;;三種多元生存分析方法的比較[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;1991年02期

7 ;名詞解釋:Cox回歸,截尾數(shù)據(jù)[J];福建醫(yī)學院學報;1987年02期

8 方積乾;;多狀態(tài)生存分析[J];醫(yī)學研究通訊;1987年07期

9 方積乾;;生存分析的概念與方法學[J];自然雜志;1988年11期

10 楊宇;;生存分析[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;1989年01期

相關會議論文 前10條

1 吳建磊;接智慧;常爽;張萍;王敏;;原發(fā)性卵巢非霍奇金淋巴瘤32例臨床分析[A];中華醫(yī)學會第十次全國婦產(chǎn)科學術會議婦科腫瘤會場（婦科腫瘤學組、婦科病理學組）論文匯編[C];2012年

2 黃偉波;王曉敏;劉虹;李燕;;85例慢性淋巴細胞白血病患者生存分析[A];第四屆全國血液腫瘤學術大會暨第七屆全國淋巴腫瘤診治進展研討會論文匯編[C];2014年

3 張嘯飛;;前瞻性隊列研究及生存分析[A];2014浙江省臨床流行病學與循證醫(yī)學學術年會論文匯編[C];2014年

4 邱忠領;羅全勇;陸漢魁;;~(131)I治療分化型甲狀腺癌骨轉移的療效評價及生存分析[A];中華醫(yī)學會第九次全國核醫(yī)學學術會議論文摘要匯編[C];2011年

5 沈文斌;祝淑釵;李娟;蘇景偉;王玉祥;劉志坤;;三維適形放射治療局部晚期非小細胞肺癌長期生存分析[A];中華醫(yī)學會放射腫瘤治療學分會六屆二次暨中國抗癌協(xié)會腫瘤放療專業(yè)委員會二屆二次學術會議論文集[C];2009年

6 謝冰斌;張婷;戴春富;;不同侵襲方式的顳骨鱗癌的生存分析[A];中華醫(yī)學會第十三次全國耳鼻咽喉——頭頸外科學術會議論文匯編[C];2013年

7 雷治宇;湯永民;徐曉軍;宋華;楊世隆;石淑文;徐衛(wèi)群;;兒童急性淋巴細胞白血病長期隨訪及預后分析[A];2013年國家級“惡性血液系統(tǒng)疾病診治新進展”學習班暨學術年會資料匯編[C];2013年

8 趙海亮;馮彥成;王立芹;;自適應彈性網(wǎng)方法在Cox模型中的應用[A];2017年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學學術年會論文集[C];2017年

9 李博斐;夏云飛;;男性鼻咽癌患者診斷前喝酒與不良預后有關[A];第六屆全國鼻咽癌學術大會論文匯編[C];2010年

10 趙志龍;張林;趙惠儒;;含梭形和／或巨細胞成分肺癌17例臨床病理分析[A];中華醫(yī)學會第六次全國胸心血管外科學術會議論文集（胸外科分冊）[C];2006年

相關重要報紙文章 前3條

1 復旦大學管理學院統(tǒng)計學系副教授 沈家;生存分析方法在上市公司財務困境研究中的應用[N];上海證券報;2008年

2 記者 張偉超;黃金最終能證明其價值所在[N];中國黃金報;2016年

3 健康時報記者 白軼南 黃小芳;運動有助于癌癥治療[N];健康時報;2012年

相關博士學位論文 前10條

1 余吉昌;生存分析中有偏抽樣和觀測研究中因果推斷問題的研究[D];武漢大學;2013年

2 駱福添;Cox模型應用基礎及其擴展模型研究[D];中山醫(yī)科大學;1991年

3 趙自強;生存分析中有關特殊設計的若干問題研究[D];復旦大學;2013年

4 環(huán)梅;基于生存分析的信號交叉口非機動車穿越行為研究[D];北京交通大學;2014年

5 劉吉彩;生存數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型的變量選擇方法[D];華東師范大學;2014年

6 王世勇;惡性神經(jīng)上皮腫瘤的血管生成擬態(tài)及其對患者預后的影響分析[D];南方醫(yī)科大學;2013年

7 魏自儒;我國新出口市場中企業(yè)的進入順序與出口表現(xiàn)研究[D];清華大學;2013年

8 周儒;老年胃癌患者手術治療風險與療效評價及巨噬細胞相關集落刺激因子作為新型腫瘤標志物的探索[D];復旦大學;2012年

9 浦飛飛;T細胞免疫球蛋白粘蛋白3在骨肉瘤中的表達及作用研究[D];華中科技大學;2017年

10 陳P";生存分析與病證結合評價在活血法治療急性腦梗死的應用[D];廣州中醫(yī)藥大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉馨遙;基于ELM的DLBCL生存分析研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2017年

2 劉冉;可加風險模型在生存分析中的實證研究[D];大連理工大學;2018年

3 宋秘;腎透明細胞癌組織中G6PD、VEGF的表達與預后生存分析[D];昆明醫(yī)科大學;2018年

4 劉琪琦;GM-CSF在食管癌中的抗腫瘤作用及機制研究[D];山東大學;2018年

5 孫陽陽;基于生存分析方法的上市公司財務危機預警研究[D];湖南大學;2018年

6 黃志琴;熊去氧膽酸治療原發(fā)性膽汁性膽管炎的療效觀察及其生存分析[D];南昌大學;2018年

7 程銘;污染環(huán)境下具有Markov轉換的隨機三種群生態(tài)系統(tǒng)生存分析[D];石河子大學;2018年

8 張濤;基于排序深度生存分析的鼻咽癌預后[D];廣東工業(yè)大學;2018年

9 李群;貝葉斯框架下生存分析回歸模型及其變量選擇研究[D];長春工業(yè)大學;2017年

10 陳思佳;130例肺癌患者的生存分析[D];蘇州大學;2017年

，

本文編號：2674627