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動態(tài)心電信號分析系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2017-03-21 19:09

  本文關(guān)鍵詞:動態(tài)心電信號分析系統(tǒng)設計,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 心電圖準確的自動分析與診斷對于心血管診斷起著關(guān)鍵的作用,心電分析軟件能夠給醫(yī)生提供清晰的心電圖形,提高系統(tǒng)分析和診斷的精確性在臨床診斷中具有重要價值。 本文研究了當代心電自動分析技術(shù)所采用的各類方法,結(jié)合動態(tài)Holter心電監(jiān)護儀的開發(fā),實現(xiàn)對心電信號的顯示、預處理、波形識別、參數(shù)計算和分析等功能,設計出了具有實際臨床運用價值的動態(tài)心電信號分析軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包含心電信號顯示、預處理和分析三個功能模塊。 顯示模塊完成Holter心電信號和MIT-BIH心律不齊數(shù)據(jù)庫兩種心電數(shù)據(jù)的讀取和顯示。預處理模塊通過對采樣得到的心電信號中各類干擾的研究,采用單一尺度和多尺度的小波變換去噪算法,對50Hz工頻干擾和基線漂移有較好的抑制效果。分析模塊主要對心電波形進行識別,在小波變換的基礎上,提出了時頻域相結(jié)合的檢測方法,用于QRS復合波的提取,并以QRS波為基準,識別P、T波,通過提取心電各參數(shù)如R-R間期、P-R間期等,完成對心率的實時計算,心率變異(Heart Rate Variability,HRV)分析,二聯(lián)律,三聯(lián)律分析。 通過Holer ECG信號和MIT-BIH心律不齊數(shù)據(jù)庫對本文算法進行性能評估,獲得了較好的檢出精度,為了滿足動態(tài)實時分析的需要,對未經(jīng)過預處理的心電信號進行處理,大量的實驗結(jié)果表明,均能達到99.8%以上的檢測精度。 本文設計的心電軟件分析系統(tǒng)實現(xiàn)了心電信號的顯示、預處理和分析三大功能,有著較高的正確率和穩(wěn)定性,能夠很好的滿足實時心電檢測系統(tǒng)的需要,具有較好的應用前景。
【關(guān)鍵詞】:心電信號 工頻干擾 基線漂移 小波變換 心電分析
【學位授予單位】:中南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:TH772
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 緒論8-11
  • 1.1 課題研究背景8
  • 1.2 心電分析技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀8-9
  • 1.3 本課題的研究意義9
  • 1.4 本文的主要內(nèi)容安排9-10
  • 1.5 本章小結(jié)10-11
  • 第二章 動態(tài)心電分析基礎11-23
  • 2.1 心電的產(chǎn)生和心電圖11-13
  • 2.2 典型心電圖各波及其意義13-14
  • 2.3 動態(tài)心電自動分析技術(shù)14-16
  • 2.4 心電自動分析面臨的問題16-18
  • 2.5 心電自動分析技術(shù)方法18-22
  • 2.5.1 濾波器法18-20
  • 2.5.2 數(shù)學模型法20
  • 2.5.3 模板匹配法20-21
  • 2.5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡法21
  • 2.5.5 小波分析法21-22
  • 2.5.6 幾種心電自動分析方法比較22
  • 2.6 本章小結(jié)22-23
  • 第三章 動態(tài)心電分析系統(tǒng)的總體設計23-27
  • 3.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設計23
  • 3.2 主界面23-24
  • 3.3 分模塊功能概述24-26
  • 3.3.1 顯示模塊24-26
  • 3.3.2 預處理模塊26
  • 3.3.3 分析模塊26
  • 3.4 本章小結(jié)26-27
  • 第四章 動態(tài)心電分析系統(tǒng)分模塊設計與實現(xiàn)27-53
  • 4.1 顯示模塊設計27-30
  • 4.1.1 Holter ECG數(shù)據(jù)顯示27-28
  • 4.1.2 MIT-BIH心律不齊數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示28-30
  • 4.2 動態(tài)心電信號預處理模塊設計30-38
  • 4.2.1 基于小波變換的心電信號濾波算法與實現(xiàn)30-37
  • 4.2.2 基于小波變換的心電信號去除基線漂移算法與實現(xiàn)37-38
  • 4.3 QRS波檢測算法與實現(xiàn)38-46
  • 4.3.1 QRS波檢測算法原理40-42
  • 4.3.2 QRS波群中R波的檢測42-43
  • 4.3.3 QRS波群中Q、S波的檢測43-45
  • 4.3.4 QRS波檢測算法評估45-46
  • 4.4 P波,,T波檢測算法實現(xiàn)46-48
  • 4.5 心電分析與診斷48-51
  • 4.5.1 心率變異HRV分析48-50
  • 4.5.2 向量心電分析50-51
  • 4.5.3 高頻心電分析51
  • 4.5.4 晚電位分析51
  • 4.5.5 診斷流程及結(jié)果顯示51
  • 4.6 本章小結(jié)51-53
  • 第五章 總結(jié)與展望53-55
  • 5.1 論文工作總結(jié)53
  • 5.2 工作展望53-55
  • 參考文獻55-59
  • 致謝59-60
  • 攻讀碩士學位期間主要的研究成果60

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 雷羅嵐;李冰若;戴姣;王斑;陳延平;;基于小波變換的肺電阻抗信號特征點的提取[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2012年06期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 姚成;心電信號智能分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 翁羽潔;移動動態(tài)心電監(jiān)護系統(tǒng)軟件設計[D];南京醫(yī)科大學;2011年

2 柯鑒軒;基于ARM和WINCE的醫(yī)用自助終端的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2011年

3 范慶安;遠程無線心電監(jiān)測終端的設計與實現(xiàn)[D];中國科學技術(shù)大學;2010年

4 顧遠;心電信號去噪及效果評價研究[D];天津理工大學;2012年

5 聶橋橋;智能處理在ECG檢測中的應用研究[D];南昌航空大學;2012年


  本文關(guān)鍵詞:動態(tài)心電信號分析系統(tǒng)設計,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:260147

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