【摘要】：基于視通路中各層次的感受野特性以及層次間感受野的關(guān)聯(lián)特性,提出一種圖像輪廓檢測新方法。根據(jù)神經(jīng)元的放射狀樹突接收特性,構(gòu)建檢測空間差異性信息的視網(wǎng)膜神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),對輪廓信息進(jìn)行前級編碼;建立LGN細(xì)胞的非經(jīng)典感受野調(diào)節(jié)機(jī)制,結(jié)合感受野的層次變換特性,對前級編碼結(jié)果進(jìn)行全局調(diào)節(jié);提出簡單細(xì)胞的多感受野朝向性關(guān)聯(lián)模型,模擬初級視皮層簡單細(xì)胞的方向選擇特性;融合多個方向上的輪廓響應(yīng),經(jīng)過非極大值抑制和閾值處理,得到輪廓檢測結(jié)果。以Ru G圖庫40幅圖片為實驗對象,檢測結(jié)果與基準(zhǔn)輪廓圖的平均P指標(biāo)為0.43,結(jié)果顯示該方法能夠有效凸顯主體輪廓,強(qiáng)化輪廓與紋理邊緣的區(qū)分度。利用多感受野的層次關(guān)聯(lián)特性,實現(xiàn)圖像輪廓信息的編碼與檢測應(yīng)用,為研究高級視皮層的圖像理解和視覺認(rèn)知提供新的思路。

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