【摘要】：本文提出利用奇異值分解提取最大主分量貢獻率和累積貢獻率95%所需的主分量個數(shù),作為疲勞腦電圖(EEG)的特征指標(biāo),研究它們在不同中樞疲勞狀態(tài)下的變化規(guī)律。結(jié)果表明,隨著中樞疲勞程度的加深,前額葉、額葉和中央?yún)^(qū)EEG信號的最大主分量貢獻率顯著增加(P0.05),累積貢獻率95%所需的主分量個數(shù)顯著減少(P0.05)。EEG信號奇異系統(tǒng)分解參數(shù)作為評價中樞疲勞的一種有效特征,在中樞疲勞研究中具有較大的應(yīng)用價值。

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本文編號：2573246