心電基線(xiàn)漂移去除方法的比較研究
[Abstract]:Baseline drift can seriously affect the analysis and processing of ECG signals. Filtering method and fitting base drift method are two main algorithms to remove ECG baseline drift. In this paper, the filtering methods of removing base drift, such as morphological filtering, median filtering, linear phase FIR filtering, wavelet transform, combination of morphology and wavelet, median filtering and wavelet, are discussed. It is compared with derivative method and coordinate method. The experimental results show that the filtering method is simple to implement, but the accuracy is low, and the piecewise fitting method has better effect on removing base drift, has adaptive characteristics and has less distortion. No matter whether it is real-time or accurate, the base drift fitting method has more advantages than the filtering method, but in some cases, the extraction of the base drift fitting point is very difficult, and the filtering method can only be used at this time. In this paper, the common methods of base bleaching removal are compared, so as to provide a reference for the selection of base bleaching removal methods.
【作者單位】: 中國(guó)航天員科研訓(xùn)練中心 清華大學(xué)微電子所
【基金】:中國(guó)載人航天工程基金資助
【分類(lèi)號(hào)】:R318.04
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,本文編號(hào):2493323
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