【摘要】：針對(duì)心音信號(hào)非線性的特點(diǎn),提出噪聲水平自適應(yīng)估計(jì)的局部投影與離散小波閾值相結(jié)合的去噪方法,該算法既能得到精確的重構(gòu)信號(hào)又能保留微弱信號(hào)的有效特征。Lorenz序列數(shù)值仿真結(jié)果表明,該方法可以有效地抑制噪聲,其信噪比和均方誤差均優(yōu)于局部投影去噪和離散小波閾值去噪;對(duì)比不同算法去噪前后信號(hào)的最大Lyapunov指數(shù),得出該方法能很好地保留原始信號(hào)的非線性特征。對(duì)實(shí)測(cè)心音信號(hào)的降噪研究,進(jìn)一步表明了該方法的有效性。
[Abstract]:According to the nonlinearity of heart sound signal, a new denoising method combining local projection of adaptive noise level estimation with discrete wavelet threshold is proposed. The algorithm can not only obtain accurate reconstruction signal but also retain the effective characteristics of weak signal. The numerical simulation results of Lorenz sequence show that the proposed method can suppress noise effectively. The signal-to-noise ratio (SNR) and mean square error (MSE) are better than local projection denoising and discrete wavelet threshold denoising. By comparing the maximum Lyapunov exponent of the signal before and after denoising with different algorithms, it is concluded that the nonlinear characteristics of the original signal can be well preserved by this method. The noise reduction of the measured heart sound signal is studied, and the effectiveness of the method is further demonstrated.
【作者單位】： 重慶大學(xué)生物工程學(xué)院 生物流變科學(xué)與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(30770551) 重慶市新型醫(yī)療器械重大科技專項(xiàng)(CSTC.2008AC5103)
【分類號(hào)】：R318.04

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本文編號(hào)：2394064