【摘要】：背景:SWA(Sense Wear Pro Armband)是一種由多種運(yùn)動傳感器所結(jié)合的體力活動能量消耗監(jiān)控設(shè)備。其在近年來被廣泛應(yīng)用于體力活動能量消耗的研究中。目的:對SWA準(zhǔn)確性、軟件版本、佩戴時間、不同人群和不同體力活動水平等不同方面的應(yīng)用情況進(jìn)行匯總,期望能為今后SWA的使用提供一些實(shí)用性的參考。方法:檢索2015年1月前公開發(fā)表于CNKI全文數(shù)據(jù)庫及PubM ed文摘數(shù)據(jù)庫的論文。文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn)為:1在CNKI全文數(shù)據(jù)庫中以"體力活動,Armband,能量消耗"為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。2檢索Pubmed文摘數(shù)據(jù)庫、Web of Science數(shù)據(jù)庫,關(guān)鍵詞為"Physical activity,Sense Wear Pro Armband,Energy Expenditure,Review"。以發(fā)表在核心期刊者或SCI數(shù)據(jù)庫收錄者優(yōu)先。結(jié)果與結(jié)論:雙標(biāo)水、間接測熱法等方法為標(biāo)準(zhǔn)的校標(biāo)研究顯示,SWA具有較高的準(zhǔn)確性,能有效評估日常體力活動的能量消耗。但在特殊情況下也存在一定的差異,例如不同的人群、運(yùn)動強(qiáng)度等。與此同時,確定恰當(dāng)?shù)呐宕鲿r間和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時使用軟件版本也是影響最終結(jié)果準(zhǔn)確性的因素之一。SWA能準(zhǔn)確預(yù)測體力活動能耗,但針對不同人群、運(yùn)動強(qiáng)度等情況應(yīng)有必要對SWA的計(jì)算公式進(jìn)一步的進(jìn)行改進(jìn)。
[Abstract]:Background: SWA (Sense Wear Pro Armband) is a kind of physical activity energy consumption monitoring equipment combined with a variety of motion sensors. In recent years, it has been widely used in the study of physical activity energy consumption. Objective: to summarize the application of SWA in different aspects, such as accuracy, software version, wear time, different crowd and different physical activity level, and hope to provide some practical reference for the future use of SWA. Methods: to search the papers published in CNKI full text database and PubM ed abstract database before January 2015. The screening criteria were as follows: (1) searching for "physical activity, Armband, energy consumption" in CNKI full-text database, and (2) searching, Web of Science database of Pubmed abstract database with the key word "Physical activity,Sense Wear Pro Armband,Energy Expenditure,Review". Publications in core journals or SCI databases are preferred. Results & conclusion: the standard calibration studies of double standard water and indirect calorimetry show that SWA has high accuracy and can effectively evaluate the energy consumption of daily physical activities. However, there are some differences in special circumstances, such as different population, exercise intensity and so on. At the same time, the use of software versions when determining the appropriate wear time and statistics is one of the factors that affect the accuracy of the final results. SWA can accurately predict physical activity energy consumption, but for different populations. It is necessary to further improve the formula of SWA in motion intensity.
【作者單位】： 上海體育學(xué)院;
【基金】：上海體育學(xué)院研究生創(chuàng)新培育計(jì)劃項(xiàng)目(yjscx2015044) 上海市科委重點(diǎn)支撐計(jì)劃項(xiàng)目(12490503100) 國家社科基金項(xiàng)目(13BTY044) 上海市人類運(yùn)動能力開發(fā)與保障重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(上海體育學(xué)院)資助項(xiàng)目(11DZ2261100)~~
【分類號】：R318.08;TP212.3

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本文編號：2304064