本文關(guān)鍵詞：生存分析中非劣效臨床試驗樣本量估計方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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生存分析中非劣效臨床試驗樣本量估計方法研究碩士研究生:韓棟指導教師:陳平雁教授陳征副教授摘要第一章非劣效臨床試驗指數(shù)、Weibull和Gompertz分布樣本量估計公式的適用性的研究背景在藥物研發(fā)中,通常研究者希望能夠研制出更優(yōu)于現(xiàn)有藥物的新藥,但是,由于研制出比現(xiàn)有陽性藥物療效更好的藥物比較困難,所以,很多情況下研究者希望研制出比現(xiàn)有藥物的更安全,更便宜或者更便于吸收的藥物,但首先需要證明新研究的藥物不比現(xiàn)有公認陽性藥物療效差,即非劣于現(xiàn)有陽性藥物。除了上述優(yōu)點外,新研制藥物亦可以為已經(jīng)耐藥的患者提供另一種選擇。因此近此年有許多學者在研究非劣效臨床試驗的相關(guān)問題。一個好的臨床試驗應該具備以下基本要素:周密而高效的試驗設計,嚴格的數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制,正確的數(shù)據(jù)分析,合理的結(jié)果解釋。在試驗設計階段,樣本量的估算是一個十分重要的步驟。一個計算恰當?shù)臉颖玖靠梢员ＷC試驗有一定的把握度去發(fā)現(xiàn)試驗組間有臨床意義的差異,通常設定這個把握度為80%或90%。錯誤計算樣本量有可能會導致整個臨床試驗失敗。如果樣本量過小,有可能忽略本應該被發(fā)生現(xiàn)的差異;如果樣本量過大,會導致社會資源的浪費(如研究對象,金錢和時間等),而且在倫理上,將更多的病人置于試驗... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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