【摘要】：正人工神經網絡(artificial neural network,ANN)是模擬生物神經系統(tǒng),由多個相對獨立的神經元彼此按照某種方式相互連接而成的計算機網絡。最早的ANN模型M-P模型于1943年由美國心理學家McCulloch和數學家Pitts共同提出,證明單個神經元具有執(zhí)行邏輯的功能,從而開創(chuàng)了人工神經網絡研究的時代。1949年Hebb提出了至今仍對神經網絡理論有著重要影響的Hebb學習規(guī)則,即在神經網絡中,信息存儲在連接權中,神經元之間突觸的結合強度是可變的,這種變化建立起神經網絡之間的連接。此后Rosenblatt、Widrow以及Hoff又提出感知器模型,初步具備了學習、并行處理、分布存儲等神經網絡的一些基本特征。Minsky
[Abstract]:Positive artificial neural network (artificial neural network,ANN) is a computer network that simulates the biological nervous system and consists of several relatively independent neurons connected to each other in some way. The earliest ANN model M-P model was proposed by American psychologist McCulloch and mathematician Pitts in 1943. It is proved that a single neuron has the function of executing logic. In 1949, Hebb put forward the Hebb learning rule, which still has important influence on neural network theory, that is, in neural network, information is stored in connection right. The intensity of synapse binding between neurons is variable, and this change creates connections between neural networks. Since then, Rosenblatt,Widrow and Hoff have put forward the perceptron model, which has some basic characteristics of neural networks, such as learning, parallel processing, distributed storage and so on. Minsky
【作者單位】： 浙江大學醫(yī)學院附屬婦產科醫(yī)院;
【基金】：浙江省科學技術廳公益性技術應用研究項目(2011C23010)
【分類號】：R319

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 田敬霞;張景祥;;人工神經網絡預測分娩方式的研究[J];醫(yī)學信息(中旬刊);2011年08期

2 蔡鴻寧;張蕾;張敦蘭;高晗;羅俊;;人工神經網絡在宮頸癌預后預測中的應用[J];腫瘤防治研究;2012年09期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張瑞華;吳謹;;基于邊緣鏈碼信息的黏連細胞分割算法[J];北京理工大學學報;2013年07期

2 霍智鋒;陳春林;;三種常用人工神經網絡模型在婦產科建模中的應用[J];婦產與遺傳(電子版);2013年03期

3 張金寶;周俊;;基于神經網絡的棉紡設備運行狀態(tài)預測分析[J];電腦知識與技術;2014年04期

4 錢麗敏;程素娜;張永彬;;BP神經網絡在土地集約利用評價中的應用——基于MATLAB的實現(xiàn)[J];國土資源科技管理;2014年01期

5 劉英莉;姜瑛;尹建成;丁家滿;李凌宇;鐘毅;;BP神經網絡在鋁合金性能優(yōu)化中的研究進展[J];材料科學與工程學報;2014年01期

6 田增山;崔永全;;基于BP神經網絡的GPS/SINS姿態(tài)測量融合算法[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2014年04期

7 劉春;;基于神經網絡在超聲液位檢測中的應用[J];電子科技;2014年09期

8 葉兆青;鄢曉忠;盧坤杰;林光營;;基于BP神經網絡的超臨界對沖火焰鍋爐飛灰含碳量預測分析[J];鍋爐制造;2014年05期

9 邢曉敏;商國敬;;基于改進共軛梯度理論神經網絡優(yōu)化算法研究[J];電測與儀表;2014年19期

10 崔巨勇;于同偉;黃旭;張洪濤;曹云東;;智能變電站入侵檢測數據降維方法的研究[J];電氣應用;2014年21期

相關博士學位論文 前3條

1 劉積芬;網絡入侵檢測關鍵技術研究[D];東華大學;2013年

2 張杰;復雜斷陷盆地套管損壞原因及預測方法研究[D];中國海洋大學;2014年

3 趙偉;復雜工程結構可靠度分析的高斯過程動態(tài)響應面方法研究[D];廣西大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉綠;Logistic回歸模型、神經網絡模型和決策樹模型在乳腺癌的彩超影像診斷中的比較研究[D];南華大學;2013年

2 李強;基于BP神經網絡的無線電信號分類研究[D];西華大學;2013年

3 位保振;胰腺ERCP圖像理解中關鍵技術的研究[D];內蒙古科技大學;2013年

4 羅前林;600MW超臨界機組主要運行參數目標值優(yōu)化[D];華中科技大學;2012年

5 廖貴玲;城軌列車輪對安全狀態(tài)分析預測與鏇修策略優(yōu)化方法研究[D];北京交通大學;2014年

6 劉業(yè)飛;電網調度操作票系統(tǒng)的分析與研究[D];遼寧工業(yè)大學;2014年

7 石宗林;靜止無功發(fā)生器（SVG）無功電流檢測及控制策略研究[D];遼寧工業(yè)大學;2014年

8 朱思順;機床產品快速報價技術研究[D];青島科技大學;2013年

9 劉小龍;超聲輔助微細電解加工加工參數的優(yōu)化研究[D];青島科技大學;2013年

10 李旺;基于圖像處理的黃瓜葉部病害識別研究[D];湖南農業(yè)大學;2013年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前6條

1 毛健;趙紅東;姚婧婧;;人工神經網絡的發(fā)展及應用[J];電子設計工程;2011年24期

2 許曼;魏麗春;石梅;龍曉麗;劉雋悅;王曉蒙;羅山泉;;宮頸癌術后放射治療232例回顧性臨床分析[J];中華腫瘤防治雜志;2011年16期

3 李欽文;劉靜;趙潔;白顯玲;;頭位分娩軟件的臨床應用探討[J];實用醫(yī)學雜志;2007年18期

4 苗青,王秋燕,尹林;臨產前難產預測的研究[J];中國婦幼保健;2005年01期

5 劉剛;柳紅;劉藝萍;王阿明;;人工神經網絡在大腸癌患者術后5年生存期預測中的應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2010年03期

6 王中秋;;剖宮產率上升與圍產兒病死率關系的探討[J];中國實用醫(yī)藥;2007年19期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 金玉琴;趙群;施誠;;人工神經網絡及其在中藥研究中的應用[J];醫(yī)學信息;2007年06期

2 鄭義;陸輝;;人工神經網絡及其在藥學上的應用[J];黑龍江醫(yī)藥;2008年06期

3 李麗霞;張敏;郜艷暉;張丕德;周舒冬;;人工神經網絡在醫(yī)學研究中的應用[J];數理醫(yī)藥學雜志;2009年01期

4 徐俊芳;周曉農;;人工神經網絡在傳染病研究中的應用[J];中國寄生蟲學與寄生蟲病雜志;2011年01期

5 周群一,呂旭東,段會龍;人工神經網絡在心拍分類中的應用[J];中國醫(yī)療器械雜志;2004年03期

6 黃丹,黃伯元;人工神經網絡及其在醫(yī)療衛(wèi)生中的應用[J];衛(wèi)生職業(yè)教育;2005年04期

7 汪嵐,劉良;人工神經網絡的法醫(yī)學應用[J];中國法醫(yī)學雜志;2005年03期

8 雷元義,陳海東;人工神經網絡及其在醫(yī)學影像分析中的應用[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2005年02期

9 潘湘高;彭楚武;管茶香;;人工神經網絡在生物醫(yī)學檢測中的應用——生化測量數據處理方法的研究[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2007年02期

10 蘇青;許小紅;吳敏;高秀蓉;鐘鈴;;人工神經網絡在藥物制劑研究中的應用[J];成都醫(yī)學院學報;2007年01期

相關會議論文 前10條

1 曾昭磐;趙曉紅;;基于人工神經網絡的預測方法研究[A];1994中國控制與決策學術年會論文集[C];1994年

2 趙卿;曹曉嵐;;人工神經網絡及其在醫(yī)學中的應用[A];第五次全國中西醫(yī)結合神經科學術會議論文集[C];2004年

3 黃姝雅;劉天琪;陳績;;基于人工神經網絡的電力系統(tǒng)負荷預測綜述[A];中國企業(yè)運籌學[C];2006年

4 杜欣慧;廉巍巍;孟春煒;;基于人工神經網絡的短期電力負荷預測研究[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術交流會——通信與信息技術會議論文集（上）[C];2006年

5 汪學清;單仁亮;;人工神經網絡在爆破塊度預測中的應用研究[A];第二屆中國水利水電巖土力學與工程學術討論會論文集（一）[C];2008年

6 汪曉東;方曉敏;;基于人工神經網絡的香榧子分類方法[A];Proceedings of Conference on Environmental Pollution and Public Health（CEPPH 2012）[C];2012年

7 路家強;黎志成;;基于人工神經網絡的生產作業(yè)計劃評價[A];第七屆計算機模擬與信息技術學術會議論文集[C];1999年

8 任培順;劉云霞;;人工神經網絡在故障診斷方面應用與發(fā)展[A];第十一屆全國煤礦自動化學術年會論文專輯[C];2001年

9 邱炳文;周勇;李學垣;;改進的人工神經網絡模型在湖泊富營養(yǎng)化評價中的應用——以武漢市南湖為例[A];第六屆全國計算機應用聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

10 易軍;許忠保;劉小鵬;;人工神經網絡技術的工程應用與展望[A];湖北省機械工程學會機械設計與傳動專業(yè)委員會第十五屆學術年會論文集（一）[C];2007年

相關重要報紙文章 前9條

1 苑希民（中國水利水電科學研究院決策支持技術研究室 主任） 李彥彬 徐建新（華北水利水電學院） 李鴻雁（北京理工大學管理與經濟學院） 苑韶峰 呂軍（浙江大學環(huán)境與資源學院）;人工神經網絡 靈感源于大腦[N];中國水利報;2005年

2 胡性慧　王唯赫 楊騰;人工神經網絡拓寬版權貿易路徑[N];中國知識產權報;2010年

3 本報記者 靖九江 采寫;人工神經網絡在臨床上的應用[N];中國醫(yī)藥報;2005年

4 記者靖九江;發(fā)動e引擎 推動健康事業(yè)發(fā)展[N];中國醫(yī)藥報;2005年

5 記者 周前進;人工神經網絡可篩查糖尿病[N];健康報;2000年

6 徐會川;延伸人類智力——人工神經網絡[N];電腦報;2003年

7 張東方;沙明;楊松松;人工神經網絡在中藥領域中的應用[N];中國醫(yī)藥報;2003年

8 葉平安;機器的眼睛[N];電腦報;2014年

9 賈俊濤 梁成珠 郭強;人工神經網絡開辟細菌鑒定新思路[N];中國國門時報;2013年

相關博士學位論文 前10條

1 張瑞林;人工神經網絡在紡織中的應用研究[D];浙江大學;2001年

2 張治國;人工神經網絡及其在地學中的應用研究[D];吉林大學;2006年

3 袁泉;人工神經網絡系統(tǒng)的動態(tài)復雜性研究[D];華中科技大學;2010年

4 竇英;人工神經網絡—近紅外光譜法用于藥物無損非破壞定量分析的研究[D];吉林大學;2006年

5 白艷萍;人工神經網絡在組合優(yōu)化與信息處理中的應用[D];中北大學;2005年

6 王玲;基于人工神經網絡的水文過程模擬研究[D];河海大學;2002年

7 闞丹鋒;人工神經網絡在化工物性定量預測中的應用研究[D];北京化工大學;1992年

8 O-煒;基于人工神經網絡的混合智能系統(tǒng)研究及應用[D];哈爾濱工程大學;2009年

9 尚永輝;主—客體分子間相互作用的光電分析及人工神經網絡預估研究[D];西北大學;2011年

10 董學育;基于人工神經網絡的故障診斷方法在電站中的應用研究[D];東南大學;2001年

相關碩士學位論文 前10條

1 黃俊;基于人工神經網絡的焊接材料設計[D];南京理工大學;2002年

2 陳俊;基于人工神經網絡的旅游需求預測[D];昆明理工大學;2006年

3 于海華;人工神經網絡與煤發(fā)熱量的測量[D];黑龍江大學;2003年

4 侯哲哲;人工神經網絡在材料設計中的應用[D];河北工業(yè)大學;2003年

5 李雙;雙組分混合體系中人工神經網絡分析方法的研究[D];中國海洋大學;2010年

6 辜濤;基于BP人工神經網絡的智能倉儲智能品質評價[D];北京交通大學;2012年

7 盧海;基于人工神經網絡的冰情預測研究[D];天津大學;2007年

8 張碩;人工神經網絡在高光譜礦物識別中的應用與研究[D];中國地質大學（北京）;2008年

9 孟嘉偉;基于BP人工神經網絡的水質評價模型[D];天津大學;2010年

10 趙一寧;人工神經網絡和遺傳算法在船體結構動力學中的應用[D];大連理工大學;2002年

，

本文編號：2221555