發(fā)布時(shí)間：2018-08-30 08:15

【摘要】：正近年來(lái),醫(yī)學(xué)影像設(shè)備不斷升級(jí)換代,隨著精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)模式的提出和發(fā)展,傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像閱片方式已不能滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的影像學(xué)數(shù)據(jù)的客觀需求,亟需開(kāi)發(fā)一種新的方法或技術(shù),為此,影像組學(xué)(Radiomics)應(yīng)運(yùn)而生。2012年,Lambin等[1]首次提出了影像組學(xué)的概念,即從影像圖像中提取大量影像學(xué)特征,通過(guò)高通量定量分析,將影像圖像轉(zhuǎn)化為具有高分辨率的、可發(fā)掘的空間數(shù)據(jù)。隨后,影像組學(xué)的概念得到了進(jìn)一
[Abstract]:In recent years, medical imaging equipment has been continuously upgraded and replaced. With the development of accurate medicine model, the traditional medical image reading method can not meet the objective demand of increasing imaging data. It is urgent to develop a new method or technique. For this reason, (Radiomics) emerges as the times require. In 2012, Lambin et al. [1] put forward the concept of imageology for the first time, that is, extracting a large number of imaging features from image images and analyzing them through high-throughput quantitative analysis. Transform the image into spatial data with high resolution and exploitable. Subsequently, the concept of imageology was advanced
【作者單位】： 昆明醫(yī)科大學(xué)第三附屬醫(yī)院云南省腫瘤醫(yī)院放射科;
【分類(lèi)號(hào)】：R445

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本文編號(hào)：2212505