本文選題：腦電α波 + 閃光刺激　； 參考：《南京航空航天大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代人們生活節(jié)奏的日益加快，高壓力、緊張情緒、睡眠障礙引起了大腦認(rèn)知功能的下降，從而影響了人們的正常學(xué)習(xí)、工作，生活。不同的腦電信號反映了大腦的功能狀態(tài)，其中，腦電α波是成年人在安靜、覺醒狀態(tài)下的主要活動節(jié)奏，標(biāo)志著人體進入“放松性警覺”狀態(tài)，主觀感覺舒適、放松和注意力集中。因此，大量研究致力于尋找強化或誘發(fā)受試者腦電α波的腦功能治療技術(shù)，，其中外部閃光刺激由于簡易、無創(chuàng)、低成本等特點，被廣泛運用于腦電α波的強化。本文從腦電信號對外部刺激的“節(jié)律同步化”效應(yīng)原理出發(fā)，通過對實驗所得腦電信號的系統(tǒng)分析，研究外部α頻率光誘發(fā)下的腦電特性變化，實現(xiàn)腦電“節(jié)律同步化”效應(yīng)的驗證和量化分析，從而為外部光誘發(fā)技術(shù)改善人腦功能狀態(tài)提供理論依據(jù)和量化指標(biāo)。 本文主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點如下： (1)研究了腦電信號中的偽跡信號特點，并利用Fast ICA盲源分離算法，實現(xiàn)實驗所得腦電信號的眼動偽跡分離。 (2)利用小波與小波包理論，實現(xiàn)腦電信號節(jié)律波的提取，并分析α頻率光刺激后的各種腦電節(jié)律波的功率譜變化，實現(xiàn)光誘發(fā)下腦電節(jié)律波的線性特征分析。 (3)利用Lempel-Ziv復(fù)雜度算法，研究外部光刺激下腦電α波的非線性特征變化。 (4)利用互信息算法，研究外部光刺激下，不同腦區(qū)之間的腦電α波的功能連接。
[Abstract]:With the increasing pace of modern people's life, high stress, tension, sleep disorders have caused a decline in cognitive function of the brain, thus affecting people's normal learning, work, life. Different EEG signals reflect the functional state of the brain. Among them, EEG alpha waves are the main rhythm of activity of adults in a quiet and awakened state, indicating that the human body is in a state of "relaxed alertness" and feels comfortable subjectively. Relax and focus. Therefore, a great deal of research is devoted to finding the brain function therapy technology which can enhance or induce 偽 wave of EEG in the subjects. The external flash stimulation is widely used in the enhancement of 偽 wave because of its simple, noninvasive and low cost characteristics. Based on the principle of rhythmic synchronization of EEG signals to external stimuli, the changes of EEG characteristics induced by external alpha frequency light are studied through systematic analysis of the EEG signals obtained from experiments. The purpose of this paper is to verify and analyze the rhythmic synchronization effect of EEG, and to provide theoretical basis and quantitative index for the improvement of human brain function by external light-induced technology. The main contents and innovations of this paper are as follows: (1) the characteristics of artifacts in EEG signals are studied, and Fast ICA blind source separation algorithm is used. The eye movement artifact is separated from the experimental EEG signal. (2) using wavelet and wavelet packet theory, the rhythmic wave of EEG is extracted, and the changes of power spectrum of various EEG rhythms after 偽 -frequency light stimulation are analyzed. The linear characteristic analysis of EEG rhythm wave induced by light is realized. (3) using Lempel-Ziv complexity algorithm, the nonlinear characteristic changes of EEG 偽 wave under external light stimulation are studied. (4) the mutual information algorithm is used to study the nonlinear characteristics of 偽 wave under external light stimulation. Functional connections of 偽-wave between different brain regions.
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：R318.0

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本文編號：2097892