本文關(guān)鍵詞：CUDA平臺(tái)下的復(fù)雜疾病全基因組基因-基因相互作用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《合肥工業(yè)大學(xué)》 2012年

表面缺陷檢測(cè)GPU并行圖像處理技術(shù)

王成順  

【摘要】：本文主要應(yīng)用自動(dòng)光學(xué)方法檢測(cè)物體表面缺陷，以TFT-LCD面板表面缺陷檢測(cè)為例，討論了低對(duì)比度條件下含有周期性紋理背景的表面缺陷檢測(cè)問(wèn)題，并對(duì)非周期性紋理背景的表面缺陷檢測(cè)問(wèn)題做了分析。為了提高檢測(cè)速度，應(yīng)用了GPU/CUDA對(duì)相關(guān)算法做并行加速優(yōu)化。 對(duì)于表面含有周期性紋理背景的LCD面板，，通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)了一維灰度圖中空間域的周期性峰值的間距x與頻率域中的周期性峰值的間距u之間的關(guān)系，根據(jù)該關(guān)系利用一維傅立葉變換在頻域中將周期性紋理背景濾除。為了提高缺陷特征的對(duì)比度，在頻域中將高頻部分濾除，保留缺陷所在的低頻部分，突出了缺陷的局部信息。在得到行掃描圖像的傅立葉重構(gòu)圖像后，應(yīng)用全尺寸Haar小波變換消除了光照不均勻的影響，利用閾值統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行閾值分割，將液晶面板表面缺陷分割出來(lái)，并對(duì)缺陷進(jìn)行連通域提取和最小外接矩形標(biāo)記，獲得缺陷的Blob屬性。最后對(duì)非周期性紋理背景的表面缺陷檢測(cè)也做了簡(jiǎn)單的討論。 為了提高表面缺陷的檢測(cè)速度，我們應(yīng)用NVIDIA的GPU/CUDA對(duì)圖像進(jìn)行并行處理，對(duì)算法中耗時(shí)的傅立葉變換、小波變換、連通域提取和最小外接矩形4個(gè)算法做了并行加速優(yōu)化，并根據(jù)算法的特點(diǎn)提出了相應(yīng)的并行優(yōu)化策略。 實(shí)驗(yàn)中對(duì)閾值分割系數(shù)k的選擇和濾除高頻信息下限參數(shù)w做了分析，討論了光照強(qiáng)度對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，并對(duì)GPU并行加速與CPU做了性能比較，根據(jù)所處理的圖像大小不同，取得了20~50倍的加速效果，對(duì)表面缺陷的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)具有很好的參考價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

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9 孫慧賢;基于紋理分析的視覺(jué)檢測(cè)方法與應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 孫慧賢;基于紋理分析的視覺(jué)檢測(cè)方法與應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王軍強(qiáng);板形及表面缺陷檢測(cè)裝置的研究與開(kāi)發(fā)[D];西安建筑科技大學(xué);2010年

2 劉輝;激光超聲表面缺陷檢測(cè)機(jī)理研究[D];中北大學(xué);2014年

3 郭旭;紙張表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)上位機(jī)軟件開(kāi)發(fā)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

4 馮超;基于機(jī)器視覺(jué)的光柵表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[D];哈爾濱理工大學(xué);2014年

5 胡貴超;基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的鋼材表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

6 薄勝坤;汽車制動(dòng)器主缸體內(nèi)表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2013年

7 周超;基于圖像處理的鋼板表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];遼寧工業(yè)大學(xué);2013年

8 AMEDOME MIN-DIANEY Kodjo;高精度激光三角測(cè)量表面缺陷檢測(cè)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2013年

9 馬娟娟;木質(zhì)板材表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2011年

10 李麗娟;基于機(jī)器視覺(jué)的五金件表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：CUDA平臺(tái)下的復(fù)雜疾病全基因組基因-基因相互作用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：202991