本文選題：非線性 + 癌癥��； 參考：《浙江大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：癌癥是嚴(yán)重危害人類生命和健康的重大疾病,一直是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和生物學(xué)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。而目前現(xiàn)有的分析方法對(duì)癌癥產(chǎn)生機(jī)制缺乏有力的解釋。同時(shí),隨著醫(yī)療器械的不斷創(chuàng)新以及計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)的進(jìn)步,海量的臨床數(shù)據(jù)處理也是擺在醫(yī)學(xué)工作者面前的難題之一 近年來(lái),非線性逐漸成為醫(yī)學(xué)工作者關(guān)注的熱點(diǎn)。非線性理論是以非線性現(xiàn)象為研究對(duì)象的基礎(chǔ)科學(xué)。人體系統(tǒng)本身就是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng),這使得非線性方法在研究人體或醫(yī)學(xué)對(duì)象時(shí)有著良好的適應(yīng)性。同時(shí),非線性方法在處理大數(shù)據(jù)量問(wèn)題時(shí)也有著其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。因此將非線性理論和非線性方法引入醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域特別是癌癥研究領(lǐng)域,對(duì)醫(yī)學(xué)問(wèn)題的研究和解決有著重要的意義。 本文以非線性系統(tǒng)方法為工具,對(duì)非線性理論在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用、臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)(腦電信號(hào)、胃癌血清蛋白質(zhì)譜數(shù)據(jù))分析建模、癌癥干細(xì)胞理論等進(jìn)行了深入的探討和研究。主要包括如下幾個(gè)方面的工作： 1、腦電非線性分析 提取了麻醉患者腦電信號(hào)的時(shí)域參數(shù)(近似熵、信息熵、復(fù)雜度)、頻域參數(shù)(總功率、功率譜重心)以及非線性參數(shù)(關(guān)聯(lián)維、最大李雅普諾夫指數(shù)),分析了整個(gè)麻醉過(guò)程中大腦活躍程度的變化和特點(diǎn)。通過(guò)各種參數(shù)與BIS (Bispectal Index,雙頻譜指數(shù))標(biāo)準(zhǔn)值的對(duì)比,得到了各種參數(shù)對(duì)麻醉深度相關(guān)性程度,具有一定的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。 2、胃癌血清蛋白質(zhì)譜數(shù)據(jù)的分析與處理 對(duì)胃癌血清蛋白質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析與建模,針對(duì)Seldi-tof-MS(表面增強(qiáng)激光解吸電離飛行-時(shí)間質(zhì)譜)技術(shù)的不足,設(shè)計(jì)了特定的實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì),校正了其偏差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,分類結(jié)果得到了有效地提高。開發(fā)了相應(yīng)的軟件處理分析平臺(tái),并申請(qǐng)了軟件著作權(quán)。 3、混沌映射對(duì)癌癥轉(zhuǎn)移現(xiàn)象的解釋探索 提出了癌細(xì)胞來(lái)源于干細(xì)胞分化的觀點(diǎn)。以混沌映射(Henon方程)為工具,探索建立了相應(yīng)的系統(tǒng)模型,并對(duì)癌癥的產(chǎn)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象作了相應(yīng)的解釋和分析。
[Abstract]:Cancer is a major disease that seriously endangers human life and health, and has always been the focus and hotspot of modern medicine and biology. However, the existing analytical methods do not have a strong explanation for the mechanism of cancer production. At the same time, with the continuous innovation of medical devices and the progress of computer-aided diagnosis technology, massive clinical data processing is one of the difficult problems facing medical workers. In recent years, nonlinearity has gradually become the focus of medical workers' attention. Nonlinear theory is the basic science of nonlinear phenomena. Human body system is a complex nonlinear system, which makes nonlinear method have good adaptability in the study of human body or medical object. At the same time, the nonlinear method has its unique advantages in dealing with the problem of large amount of data. Therefore, the introduction of nonlinear theory and nonlinear methods into the field of medical research, especially in the field of cancer, is of great significance to the research and solution of medical problems. The application of nonlinear theory in the field of medicine, the analysis and modeling of clinical medical data (EEG, serum protein spectrum data of gastric cancer) and the theory of cancer stem cell were deeply discussed and studied. The main work includes the following aspects: 1. The time domain parameters (approximate entropy, information entropy, complexity), frequency domain parameters (total power) of EEG signals in anesthetized patients were extracted by EEG nonlinear analysis. Power spectral center of gravity) and nonlinear parameters (correlation dimension, maximum Lyapunov exponent) were used to analyze the changes and characteristics of brain activity during anesthesia. By comparing various parameters with the standard value of BIS Bispectal Index (bispectal index), the correlation of various parameters to the depth of anesthesia was obtained. 2The analysis and processing of serum protein spectrum data of gastric cancer were carried out to analyze and model the serum protein spectrum data of gastric cancer, aiming at the deficiency of Seldi-tof-MS (surface enhanced laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry) technology. A specific experimental scheme is designed and its deviation is corrected. The experimental results show that the classification results are improved effectively. The corresponding software processing and analysis platform is developed, and the software copyright is applied. 3. Chaos mapping is used to explain the phenomenon of cancer metastasis. The viewpoint that cancer cells are derived from stem cell differentiation is put forward. Using the chaotic mapping Henon equation as a tool, this paper explores and establishes a corresponding system model, and gives a corresponding explanation and analysis of the occurrence, development and metastasis of cancer.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：R319

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本文編號(hào)：1993551