本文選題：腦電 + 多窗譜方法　； 參考：《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2014年02期

【摘要】：從頻域探索腦電(EEG)信號(hào)的生理信息是研究大腦神經(jīng)細(xì)胞電活動(dòng)的重要手段,其中重心頻率是頻域信息的一個(gè)全局性參數(shù)。本研究運(yùn)用性能甚佳的多窗譜方法(MTM)計(jì)算了警戒狀態(tài)與警戒下降狀態(tài)情形下受試者的EEG功率譜及其重心頻率。計(jì)算結(jié)果表明,警戒狀態(tài)下功率譜的重心頻率高于警戒下降狀態(tài)的重心頻率,重心頻率隨著警戒下降而變小,其所對(duì)應(yīng)的譜線位置發(fā)生左移。最后,通過設(shè)計(jì)算法獲取了重心頻率的監(jiān)控曲線,并應(yīng)用于警戒作業(yè)人員的在線監(jiān)控。
[Abstract]:The physiological information of EEG signals from the frequency domain is an important means to study the electrical activity of nerve cells in the brain . The frequency of the center of gravity is a global parameter of the information in the frequency domain . The calculation results show that the center of gravity of the power spectrum is higher than the center of gravity of the warning and falling state . The calculated results show that the center of gravity of the power spectrum is higher than the center of gravity of the warning and falling state . The frequency of the center of gravity decreases with the vigilance falling . Finally , the monitoring curve of the center of gravity frequency is obtained through the design algorithm , and is applied to the online monitoring of the alert operation personnel .
【作者單位】： 井岡山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;井岡山大學(xué)教育學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(31260238) 吉安市科技支持項(xiàng)目資助([2013]32號(hào))
【分類號(hào)】：R318

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1956242