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基于近紅外光譜的腦氧參量與血壓信號(hào)的小波交叉譜分析

發(fā)布時(shí)間:2018-05-17 14:35

  本文選題:近紅外 + 腦氧參量。 參考:《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2014年01期


【摘要】:提出了一種有效的方法來(lái)研究近紅外(Near-infrared)血氧信號(hào)與血壓之間的關(guān)系,揭示腦中風(fēng)發(fā)生的機(jī)理,為腦中風(fēng)早期診斷提供一種有效的輔助檢測(cè)手段?偣膊杉头治隽51位志愿者(24±2歲,19人;70.8±5.2歲,32人)的血氧紅外信號(hào)和血壓信號(hào)。血氧信號(hào)與血壓信號(hào)之間的相關(guān)性用交叉小波(Cross Wavelet Coherence)進(jìn)行分析。結(jié)果表明,腦血氧與血壓脈動(dòng)在時(shí)頻域上有較強(qiáng)的共同能量;特征頻率段相干圖表明二者在第一和第二頻率段具有顯著的相關(guān)性。對(duì)血壓與血氧脈動(dòng)信號(hào)的相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析表明,老年人腦氧脈動(dòng)信號(hào)中,心率脈動(dòng)成分與年輕人有顯著性差異(P=0.002,F=11.215)。結(jié)果表明,與年輕人相比,老年人心腦血管有明顯硬化,老年人心臟脈動(dòng)到腦部脈動(dòng)傳遞增強(qiáng)。
[Abstract]:This paper presents an effective method to study the relationship between blood oxygen signal and blood pressure of Near-infrared (NIR), to reveal the mechanism of cerebral apoplexy, and to provide an effective method for the early diagnosis of cerebral apoplexy. Blood oxygen infrared signals and blood pressure signals were collected and analyzed from 51 volunteers aged 24 鹵2 years and 19 volunteers aged 70.8 鹵5.2 years. The correlation between blood oxygen signal and blood pressure signal was analyzed by cross wavelet cross Wavelet coherence. The results show that cerebral blood oxygen and blood pressure pulsation have strong common energy in time-frequency domain, and the correlation between them in the first and second frequency bands is significant. The statistical analysis of the correlation between blood pressure and blood oxygen pulsation signal showed that there was significant difference between the heart rate pulsation component and the young people in the cerebral oxygen pulsation signal in the elderly. The results showed that compared with the young people, the elderly had obvious hardening of cardiovascular and cerebral vessels, and the pulsation from the heart to the brain was enhanced in the elderly.
【作者單位】: 山東大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81071223) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2010HM024)
【分類號(hào)】:R318.0;TN215

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1901755

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