本文選題：脈搏波 + 數(shù)學形態(tài)學�。� 參考：《生物醫(yī)學工程學雜志》2015年01期

【摘要】：脈搏波信號特征包含人體心血管的生理病理信息,準確識別其特征點對分析人體心血管的健康狀況有重要意義。脈搏波特征點因人而異,且易受干擾,因而獲取高信噪比的完整信號是準確識別特征點的前提。本文基于數(shù)學形態(tài)學,設計了一種組合濾波器對信號作預處理,可有效抑制基線漂移并去除高頻噪聲。利用特征點與小波變換過零點的位置對應關系,識別預處理后信號的特征點,并提出用微分法來校正特征點的位置偏移。采用三個參數(shù)可調的高斯函數(shù)重構出四種典型的脈搏波進行對照實驗,證明了本文方法識別脈搏波特征點的準確性。
[Abstract]:The characteristics of pulse wave signal contain physiological and pathological information of human cardiovascular system. It is important to accurately identify the characteristic points for analyzing the health status of human cardiovascular system. The characteristic points of pulse wave vary from person to person and are easily interfered, so obtaining complete signal with high signal-to-noise ratio is the premise of identifying feature points accurately. Based on mathematical morphology, a combined filter is designed to preprocess the signal, which can effectively suppress baseline drift and remove high frequency noise. Based on the relationship between the position of feature points and the zero-crossing points of wavelet transform, the feature points of pre-processed signals are identified, and the differential method is proposed to correct the position shift of feature points. Four typical pulse waves were reconstructed by Gao Si function with three adjustable parameters. The results show that the method proposed in this paper is accurate in identifying the characteristic points of pulse waves.
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院;廣州醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院;
【基金】：廣東省科技計劃基金項目資助(2012A032200013)
【分類號】：R318.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 張s

本文編號：1896371