本文選題：白細(xì)胞 + 希爾伯特-黃變換　； 參考：《中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報》2014年01期

【摘要】：白細(xì)胞信號(WBS)具有脈沖形狀多樣和時頻特性各異的特點(diǎn),目前臨床上用細(xì)胞信號脈沖計數(shù)的方法來分析WBS通常難以反映其所攜帶的豐富的生理和病理信息,并直接影響到細(xì)胞分類問題。針對這一問題,探索能自適應(yīng)地分解非線性非平穩(wěn)信號的希爾伯特-黃變換算法在WBC時頻分析和分類中的應(yīng)用效果。通過對血細(xì)胞中的WBC進(jìn)行HHT變換,獲取WBC的本征模態(tài)函數(shù)(IMF)分量、分量的Hilbert邊際譜以及信號Hilbert譜;利用瞬時頻率、瞬時幅值等進(jìn)行計算提取健康人與患者的WBS平均強(qiáng)度、譜質(zhì)心以及能量貢獻(xiàn)率等特征作對比分析,根據(jù)其時頻特征分布規(guī)律構(gòu)建用于分類實(shí)驗(yàn)的特征向量;采用支持向量機(jī)(SVM)分類器,對58名健康人和60名患者的白細(xì)胞實(shí)驗(yàn)樣本進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該方法提取的健康人和患者的WBS分量譜質(zhì)心分布、平均強(qiáng)度值以及能量貢獻(xiàn)率具有較好的區(qū)分度,分類正確率到達(dá)了94.83%。HHT方法能有效提取WBS特征,可輔助臨床WBS的處理和分析。
[Abstract]:Leucocyte signal (WBS) has the characteristics of different pulse shape and different time frequency characteristics. At present, it is difficult to analyze the rich physiological and pathological information of WBS by the method of cell signal pulse counting, and directly affect the cell classification problem. The application effect of Hilbert - yellowish conversion of stationary signal in the time-frequency analysis and classification of WBC. By HHT transformation of WBC in the blood cells, the eigenmode function (IMF) component of WBC, the Hilbert marginal spectrum of the component and the Hilbert spectrum of the signal are obtained, and the WBS of healthy persons and patients is extracted by using instantaneous frequency and instantaneous amplitude. The average intensity, the spectral centroid and the energy contribution rate were compared and analyzed. According to the time frequency characteristic distribution, the characteristic vectors used for the classification experiment were constructed, and the support vector machine (SVM) classifier was used to classify the white cell experiment samples of 58 healthy people and 60 patients. The results showed that the healthy people and the patients were extracted by the method. The WBS component centroid distribution, the average intensity value and the energy contribution rate have good regional diversity. The correct classification rate reaches the 94.83%.HHT method and can effectively extract the WBS features, which can assist the treatment and analysis of the clinical WBS.

【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61261011)
【分類號】：R318.04

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張建敏;陳兆芳;;鏡檢白細(xì)胞分類和儀器三分群嚴(yán)重誤差1例[J];中國煤炭工業(yè)醫(yī)學(xué)雜志;2007年04期

2 周騰堅;;373名教師白細(xì)胞分類特征分析[J];實(shí)驗(yàn)與檢驗(yàn)醫(yī)學(xué);2009年02期

3 高曉玲;吳惠玲;張大蓮;楊美蘭;;全自動血細(xì)胞分析儀與顯微鏡白細(xì)胞分類相關(guān)性分析[J];實(shí)用醫(yī)技雜志;2012年06期

4 虎永平;朱子玲;高春香;;淺談白細(xì)胞分類在診斷某些血液病中的意義[J];中國農(nóng)村醫(yī)學(xué);1992年03期

5 盧麗群;非血液病人白細(xì)胞分類核象左移的觀察[J];廠礦醫(yī)藥衛(wèi)生;1996年04期

6 李艷紅,邢桂芝,褚金龍;全自動血細(xì)胞計數(shù)儀白細(xì)胞分類與人工分類結(jié)果比較分析[J];華北煤炭醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2002年02期

7 馬璨粲;;儀器白細(xì)胞分類與光學(xué)顯微鏡分類的比較[J];齊齊哈爾醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2006年13期

8 董春華;;溶血對白細(xì)胞分類的影響[J];江西醫(yī)學(xué)檢驗(yàn);2007年06期

9 劉晨陽;;156例血細(xì)胞計數(shù)儀白細(xì)胞分類和顯微鏡白細(xì)胞分類結(jié)果對比[J];中國現(xiàn)代藥物應(yīng)用;2011年07期

10 秦江萍;;全自動血細(xì)胞分析儀白細(xì)胞分類與人工涂片鏡檢的比較分析[J];中外醫(yī)學(xué)研究;2012年35期

相關(guān)會議論文 前10條

1 高曉玲;吳惠玲;張大蓮;楊美蘭;;全自動血細(xì)胞分析儀與顯微鏡白細(xì)胞分類相關(guān)性分析[A];玉溪市第十屆檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會暨科技成果推廣會論文匯編[C];2011年

2 黃驥斌;曾婷婷;郭曼英;韓秀華;江虹;;Cellavision DM96自動化數(shù)字圖像分析系統(tǒng)進(jìn)行白細(xì)胞分類的臨床應(yīng)用[A];中華醫(yī)學(xué)會第九次全國檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議暨中國醫(yī)院協(xié)會臨床檢驗(yàn)管理專業(yè)委員會第六屆全國臨床檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室管理學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2011年

3 戴雋;;血細(xì)胞分析儀測定白細(xì)胞分類影響因素的探討[A];第五次全國中青年檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2006年

4 唐滬強(qiáng);盧興國;陳嵐嵐;吳先國;;外周血低值白細(xì)胞樣本形態(tài)學(xué)改變及復(fù)檢規(guī)則探討[A];2008年浙江省檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文匯編[C];2008年

5 汪嘉;張蕾;周道銀;馬建偉;李智;;ABBOTT CELL-DYN3700自動血細(xì)胞分析儀血細(xì)胞計數(shù)和白細(xì)胞分類的復(fù)檢規(guī)則探討[A];中華醫(yī)學(xué)會第八次全國檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議暨中華醫(yī)學(xué)會檢驗(yàn)分會成立30周年慶典大會資料匯編[C];2009年

6 曹杰賢;鄒團(tuán)標(biāo);;LH750與光學(xué)顯微鏡的白細(xì)胞分類差異分析[A];中華醫(yī)學(xué)會第七次全國檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議資料匯編[C];2008年

7 壽爽;王曉君;張敏;熊敏;;Sysmex XE-2100全自動血細(xì)胞分析儀測定白細(xì)胞分類的應(yīng)用[A];2011年浙江省檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文匯編[C];2011年

8 時永輝;陳安輝;洪駿;汪俊軍;;LH750與XE2100白細(xì)胞分類相關(guān)分析[A];中華醫(yī)學(xué)會第七次全國中青年檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2012年

9 王錦春;趙姣萍;;黃疸因素對Coulter GEN·S system血細(xì)胞分析儀白細(xì)胞分類的影響[A];第十次浙江省中西醫(yī)結(jié)合肝病學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2008年

10 李興民;楊俊武;方相鋒;李小龍;;黃白藤膠囊治療放射和化學(xué)藥物所致白細(xì)胞、血小板減少癥的實(shí)驗(yàn)研究[A];第六屆全國中西醫(yī)結(jié)合血液病學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2002年

相關(guān)重要報紙文章 前2條

1 閆倩;白細(xì)胞分類——中性粒細(xì)胞(N)[N];農(nóng)村醫(yī)藥報（漢）;2007年

2 叢玉隆 李力;檢驗(yàn)科的問題與對策[N];健康報;2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 喻杰;基于計算機(jī)圖像處理的白細(xì)胞自動分類系統(tǒng)[D];江蘇大學(xué);2005年

2 姚少波;基于顏色空間的白細(xì)胞顯微圖像分析與算法[D];福建師范大學(xué);2006年

3 蔡雋;彩色白細(xì)胞圖像自動分割方案研究[D];東南大學(xué);2006年

4 危浩;血細(xì)胞自動分類系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

，

本文編號：1844782