本文選題：牙頜 + 點(diǎn)云�。� 參考：《電子科技大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：在醫(yī)學(xué)輔助診斷領(lǐng)域，口腔三維可視化以其結(jié)果能真實(shí)的反映病人牙頜病變部位的形態(tài)、方便醫(yī)生以更方便、清晰的方式對(duì)病人進(jìn)行診斷的特點(diǎn)，已經(jīng)成為臨床診斷中一個(gè)非常重要的診斷方法，并逐漸成為醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的重要研究方向和研究熱點(diǎn)。本文中主要研究了牙頜點(diǎn)云的三維可視化問(wèn)題，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用需求，提出了牙頜點(diǎn)云去噪，精簡(jiǎn)，三維重建等一系列操作的可行方案。 本文分析了牙頜點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的要求，提出了分兩步對(duì)點(diǎn)云去噪的方法，選用了單元格法去除了奇異噪聲并選用雙邊濾波法對(duì)一般噪聲進(jìn)行了平滑，，兩次去噪的方法在去除模型噪聲的基礎(chǔ)上，最大程度上保證了模型的特征。并在點(diǎn)云去噪過(guò)后根據(jù)點(diǎn)云密度過(guò)高的特點(diǎn)，選擇了單元格法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的精簡(jiǎn)，該方法在保證了模型精度情況下使數(shù)據(jù)量大為減少，為后面進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)高速三維重建奠定了基礎(chǔ)。這些方法在實(shí)驗(yàn)中被證實(shí)是可行、高效并具有較高精度的。 本文著重分析牙頜點(diǎn)云的三維重建問(wèn)題，根據(jù)重建時(shí)間，重建精度等實(shí)際應(yīng)用要求，選用了滾球算法對(duì)牙頜點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行了三維重建。該算法重建精度高，運(yùn)行速度較快，能滿(mǎn)足應(yīng)用要求。最后對(duì)該算法從精度，復(fù)雜度，穩(wěn)定性等方面和其他算法進(jìn)行了比較，結(jié)果表明滾球算法重建精度高，重建速度較快，運(yùn)行穩(wěn)定，并且重建出的模型平滑連續(xù)，模型的網(wǎng)格規(guī)則合理，能完全滿(mǎn)足實(shí)際研發(fā)的需求。 在本文的最后，我們?cè)赪indows XP系統(tǒng)上依托于VC++平臺(tái)，采用wxWidgets，Vcglib和Opengl等類(lèi)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了牙頜點(diǎn)云三維可視化系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中我們實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)云的去噪和重建等功能，并實(shí)現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)的輸入輸出。并應(yīng)用多種特殊格式的數(shù)據(jù)對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試分析，結(jié)果顯示該系統(tǒng)在功能要求，精度要求，時(shí)間要求上都達(dá)到了目標(biāo)，正確性和穩(wěn)定性都能得到保證。
[Abstract]:In the field of medically assisted diagnosis, 3D visualization of oral cavity can truly reflect the shape of the patient's dental and maxillary lesions, and facilitate the doctor to diagnose the patient in a more convenient and clear way. It has become a very important diagnostic method in clinical diagnosis, and has gradually become an important research direction and research hotspot in the application of medical computer. In this paper, the problem of 3D visualization of dental point cloud is mainly studied, and a series of feasible schemes such as de-noising, reducing and 3D reconstruction of dental point cloud are put forward according to the practical application requirements. In this paper, the characteristics of dental point cloud data are analyzed. According to the requirements of practical application, a two-step de-noising method of point cloud is proposed. The singularity noise is removed by using the cell lattice method and the general noise is smoothed by using the two-sided filtering method. On the basis of removing model noise, the method of twice de-noising ensures the characteristics of the model to the greatest extent. After the point cloud denoising, according to the characteristics of high point cloud density, the cell lattice method is selected to simplify the point cloud data. This method can greatly reduce the data volume under the condition of ensuring the model precision. It lays a foundation for high speed 3D reconstruction of point cloud data. These methods are proved to be feasible, efficient and accurate in experiments. This paper focuses on the analysis of the 3D reconstruction of dental point cloud. According to the practical application requirements such as reconstruction time and reconstruction precision, the rolling ball algorithm is selected to reconstruct the dental point cloud data. The algorithm has the advantages of high reconstruction precision and fast running speed, which can meet the requirements of application. Finally, the algorithm is compared with other algorithms in terms of accuracy, complexity, stability and so on. The results show that the reconstruction accuracy of the rolling ball algorithm is high, the reconstruction speed is faster, the operation is stable, and the reconstructed model is smooth and continuous. The grid rules of the model are reasonable and can fully meet the needs of the actual research and development. At the end of this paper, we use the class libraries such as wxWidgetsVcglib and Opengl to realize the 3D visualization system of dental point cloud based on VC platform in Windows XP system. In this system, we realize the function of point cloud denoising and reconstruction, and realize the input and output of many kinds of data. The test results show that the system achieves its goal in function, precision and time, and its correctness and stability can be guaranteed.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：R318.0;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1825265