本文選題：CHF + 心率變異性��； 參考：《陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：提出了一種基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)的心率變異性信號相關(guān)性分析方法,研究了本征模函數(shù)的相關(guān)性,探究了心臟病變與心率變異信號相關(guān)性的關(guān)系。結(jié)果表明:健康人心率信號的本征模函數(shù)(IMF)的相關(guān)性逐漸增大,而充血性心力衰竭(CHF)患者的IMF的相關(guān)性先減小后增大。IMF相關(guān)性變化與心室去極化能力有關(guān),由于CHF患者心室去極化能力減弱,導(dǎo)致IMF2(2層本征模函數(shù))的相關(guān)性低于IMF1(1層本征模函數(shù))。因此,IMF2相關(guān)性的變化可為心臟功能診斷提供實驗基礎(chǔ)。
[Abstract]:In this paper, a method of heart rate variability signal correlation analysis based on set empirical mode decomposition (EEMD) is proposed. The correlation of intrinsic mode function is studied, and the relationship between heart disease and heart rate variability signal is explored. The results showed that the correlation of the intrinsic mode function (IMF) of heart rate signal in healthy people was gradually increased, while the correlation of IMF in patients with congestive heart failure decreased first and then increased. The correlativity of eigenmode function of IMF2(2 layer is lower than that of IMF1(1 layer because of the weakening of depolarization ability of the ventricle in patients with CHF. Therefore, the changes of IMF 2 correlation may provide experimental basis for the diagnosis of cardiac function.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102094)
【分類號】：R318.04;TN911.6

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本文編號：1794100