本文選題：粒計(jì)算　切入點(diǎn)：形式背景　出處：《燕山大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：粒計(jì)算是一種基于問題概念空間劃分的新的智能計(jì)算理論和方法；粒計(jì)算能夠有效分析和處理模糊、不精確、不一致和部分真值的問題；粒計(jì)算是覆蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法論、技術(shù)和工具的研究；粒計(jì)算不僅是模糊集理論、粗糙集理論、商空間理論等的超集，而且已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究分支，具有廣泛的的應(yīng)用前景。 首先，本文基于粒計(jì)算理論和形式概念分析理論，討論了粒計(jì)算理論中有關(guān)粒、粒度、粒層等基本概念，，以及形式概念分析理論中有關(guān)偏序、形式背景等的基本概念�；谥嗅t(yī)證名、證素所形成的形勢(shì)背景，進(jìn)行了“�！焙汀傲？臻g”的構(gòu)造，以此來作為概念格的化簡(jiǎn)。最終，在“�！焙汀傲？臻g”構(gòu)造的基礎(chǔ)之上形成一種滿足人們需求的、背景復(fù)雜的、層次清晰的、化簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的基于粒計(jì)算的屬性約簡(jiǎn)方法，此方法所形成的粒具有層次關(guān)系。比如：對(duì)于屬性投影空間，最細(xì)的是由M決定的�？臻g，這時(shí)每一個(gè)概念就是一個(gè)粒；最粗的是由(?)決定的�？臻g，這時(shí)所有概念是一個(gè)粒。 其次，論文提出了一種新的形勢(shì)背景優(yōu)化的方法、屬性偏序結(jié)構(gòu)圖構(gòu)造的方法，形成了無交叉、層次清晰明了的粒層粗細(xì)的概念格粒度劃分圖。 最后，論文依據(jù)有關(guān)腎病證類的實(shí)際事例，進(jìn)行了屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的構(gòu)造。換句話說，就是進(jìn)行了粒度層次的劃分或者等價(jià)關(guān)系的構(gòu)造，以便于進(jìn)行腎病證類的確診或者規(guī)則的提取。
[Abstract]:Particle computing is a new intelligent computing theory and method based on the partition of problem concept space. Particle computing can effectively analyze and deal with fuzzy, inexact, inconsistent and partial truth problems.The research of methodology, technology and tools, granular computing is not only the superset of fuzzy set theory, rough set theory and quotient space theory, but also has become an important research branch in artificial intelligence field, and has a wide application prospect.Firstly, based on the theory of granular computing and formal conceptual analysis, this paper discusses the basic concepts of grain, particle size and grain layer in granular computing theory, as well as the basic concepts of partial ordering and formal background in formal conceptual analysis theory.Based on the situation background of TCM syndromes and syndromes, this paper constructs "grain" and "grain space" to simplify the concept lattice.Finally, on the basis of the construction of "grain" and "grain space", a kind of attribute reduction method based on granular computing is formed, which meets the needs of people, has a complex background, a clear hierarchy and simple simplification.For example, for attribute projection spaces, the finest is the grain space determined by M, where each concept is a grain, and the coarstiest is a grain.)Determines the grain space, at which point all the concepts are a grain.Secondly, this paper proposes a new method to optimize the background of the situation, the method of constructing the attribute partial order structure diagram, which forms a clear grain-level concept lattice granularity partition graph without cross and clear layers.Finally, according to the actual cases of nephrotic syndrome, the structure of attribute partial order structure is constructed.In other words, granularity level partition or equivalent relation is constructed to facilitate diagnosis or rule extraction of nephrotic syndrome.
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：R318.0;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1715256