本文選題：中醫(yī)　切入點：辨證　出處：《上海交通大學》2012年博士論文

【摘要】：在長期與疾病的斗爭中，中醫(yī)演化并形成了一套獨特且完整的理論體系,為中國及世界人民的健康做出了不可磨滅的貢獻，在諸如慢性乙型肝炎的個體化治療中顯示出特有的優(yōu)勢，以至于越來越受到各國人民的歡迎，以及引起許多研究者的重視。但是傳統(tǒng)中醫(yī)診斷學的經(jīng)驗性、不確定性、模糊性等特點，嚴重制約了中醫(yī)的發(fā)展和應用。中醫(yī)證的研究一直是中醫(yī)現(xiàn)代化研究的關(guān)鍵之一，也是中醫(yī)用藥和治療的重要依據(jù)，其核心是證候分類和診斷標準的研究，然而目前的中醫(yī)辨證過程缺少嚴格設(shè)計的統(tǒng)一框架，和規(guī)范化、定量化的診斷標準，如何將經(jīng)驗且模糊的中醫(yī)辨證過程規(guī)范化、客觀化和具有可計算性是本文研究的主要問題。 本文旨在運用智能技術(shù)從中醫(yī)和西醫(yī)兩個角度對中醫(yī)證候進行綜合性研究，引入混合智能系統(tǒng)理論，為中醫(yī)辨證過程設(shè)計一個具有規(guī)范化和客觀化的整體框架，并以慢性乙型肝炎為例建立混合智能中醫(yī)辨證系統(tǒng)，為中醫(yī)臨床實踐提供現(xiàn)代化的技術(shù)手段。由于當前應用于中醫(yī)證候分類研究的方法繁多，但仍沒有一個普遍適用的方法，而且由于中醫(yī)證候的復雜性、多模式性等特點，也使得證候辨證過程不能簡單的使用某種單一技術(shù)來模擬，為此借鑒復雜性科學研究的理論和方法進行證候研究成為可能。本文將在中醫(yī)辨證的研究現(xiàn)狀和相關(guān)智能算法的基礎(chǔ)上，提出適合于中醫(yī)辨證的理論方法和系統(tǒng)實施方案。 1．基于多視圖的混和屬性選擇 屬性選擇作為一項重要的數(shù)據(jù)預處理技術(shù)，主要目的是識別和消除樣本的屬性集中與預測結(jié)果不相關(guān)的或冗余的屬性。中醫(yī)數(shù)據(jù)集包含從主、客觀手段獲取的數(shù)據(jù)，其樣本數(shù)量有限，但屬性種類繁多且性質(zhì)不同，正確有效的屬性選擇是構(gòu)建中醫(yī)辨證模型的重要基礎(chǔ)。現(xiàn)有的屬性選擇方法很多，但都不能全面的獲取與證候密切相關(guān)的關(guān)鍵屬性。本論文提出了基于多視圖的混合屬性選擇方法MVHFS(Multi-View Based Hybrid Feature Selection)。該方法利用領(lǐng)域知識，將原有的整體屬性空間分割成中醫(yī)癥狀、中醫(yī)體征和西醫(yī)指標視圖，并在每個視圖中分別運行由多個基于filter模式的屬性選擇方法構(gòu)成的混合屬性選擇算法，提取和每個證候密切相關(guān)的中醫(yī)癥狀、中醫(yī)體征和西醫(yī)指標。該方法從中西醫(yī)兩個側(cè)面提取證候的關(guān)鍵屬性，且得到的構(gòu)成每個證候的關(guān)鍵屬性集不同，體現(xiàn)了證候之間的差異，為后續(xù)證候辨證模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。 2．結(jié)合分布信息計算屬性權(quán)重 屬性權(quán)重是屬性重要程度的一種主觀評價和客觀反映的綜合度量。在中醫(yī)辨證領(lǐng)域，不同的屬性對證候診斷的重要程度和作用是不等的，一個屬性的作用越重要，其相應的權(quán)重就越大。在中醫(yī)領(lǐng)域常使用屬性整體出現(xiàn)的頻率來計算該屬性的重要程度，并不考慮在證候間分布的信息。本文提出了一個改進的TF-IDF算法，用于計算屬性權(quán)重，可顯示的區(qū)分不同屬性對證候的作用，也可量化的顯示出即使同一屬性對不同證候的作用程度也是不同的，符合中醫(yī)理論，也為后續(xù)證候辨證模型的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。 3．基于屬性選擇的混合智能中醫(yī)辨證模型 中醫(yī)辨證的本質(zhì)是證候分類�，F(xiàn)有的分類方法很多，但由于中西醫(yī)屬性和證候之間的關(guān)系比較復雜，用單一分類器或單一模型很難提高其辨證精度。除此之外，在中醫(yī)診斷學領(lǐng)域，獲取每位患者的類別概率估計是非常重要的，基于此才能準確的為每位患者設(shè)置其用藥和治療方案。為此，本文引入混合智能系統(tǒng)理論及其思想，選用BayesNet、改進的概率決策樹（WPET）和改進的分類關(guān)聯(lián)規(guī)則分析(WCBA)，進行加權(quán)融合，構(gòu)建了一個基于屬性選擇的混合智能中醫(yī)辨證方法。通過實驗對比分析，該方法不論是對UCI標準數(shù)據(jù)集還是對慢性乙型肝炎數(shù)據(jù)集都有很好的性能，證明了該方法的有效性。而且通過對180例慢性乙型肝炎未標注新樣本的預測，展現(xiàn)了該方法應用于臨床實踐的美好前景。 4．辨證系統(tǒng)的開發(fā) 在研究中醫(yī)辨證過程和方法的基礎(chǔ)上，論文研發(fā)了針對慢性乙型肝炎病例的中醫(yī)辨證系統(tǒng)原型，該系統(tǒng)利用所提出的屬性選擇算法，可獲得與每個證候密切相關(guān)的屬性子集；使用改進的屬性權(quán)重計算方法可獲得與每個證候各自密切相關(guān)的屬性的權(quán)重；使用系統(tǒng)的混合辨證模型可以判別新樣本的主要證候和次要證候；并在新樣本和新技術(shù)的增加過程中，，系統(tǒng)的辨證模型將得到不斷完善。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：R241;R318.6

【參考文獻】

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本文編號：1709334