本文選題：視盤檢測　切入點：眼底圖像　出處：《中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：視盤作為眼底圖像的一個重要特征,其自動檢測方法在眼底病變圖像分析中有著重要的作用。提出一種基于定向局部對比度濾波的方法,有效地提取眼底圖像中的局部亮度區(qū)域;結(jié)合視盤區(qū)域的局部血管特征,選擇定位出正確的視盤感興趣區(qū)域;采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法和區(qū)域主動輪廓模型,可較準(zhǔn)確地檢測出視盤輪廓。對開放的STARE數(shù)據(jù)庫上的81幅眼底圖像進(jìn)行測試,其中含31幅正常和50幅病變圖像(含嚴(yán)重病理圖像),用該方法正確檢測出視盤73幅,準(zhǔn)確率約為90.1%。結(jié)果表明,該方法有效地克服大塊亮斑病灶對視盤檢測的影響,且僅需提取粗血管,計算較為簡單,說明了算法的有效性。
[Abstract]:As an important feature of fundus image, the automatic detection method of optic disc plays an important role in the image analysis of fundus lesions. A new method based on directional local contrast filtering is proposed. Effectively extract the local luminance region from the fundus image; combine the local vascular characteristics of the optic disc region, select and locate the correct region of interest of the optic disk; adopt mathematical morphology method and regional active contour model. 81 ocular fundus images in open STARE database were tested, including 31 normal and 50 pathological images (including severe pathological images), and 73 optic disc images were correctly detected by this method. The accuracy is about 90.1. The results show that the method can effectively overcome the influence of large bright spot on the detection of optic disc, and it only needs to extract coarse blood vessels. The calculation is relatively simple, which shows the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60827002) 福建省教育廳項目(JA13037)
【分類號】：R318.08;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1603255