本文關(guān)鍵詞：基于圖像處理的微血管參數(shù)測(cè)量研究　出處：《重慶理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：微循環(huán)中攜帶著大量的生理、病理信息,與疾病的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān),微循環(huán)參數(shù)已成為臨床疾病診斷的重要參考指標(biāo)。微循環(huán)成像技術(shù)的提高是將微循環(huán)信息應(yīng)用于疾病診斷不可或缺的環(huán)節(jié),本文在對(duì)各種微循環(huán)成像方法進(jìn)行分析比較的基礎(chǔ)上,選用正交偏振光譜成像(orthogonal polarization spectral imaging,OPSI)方法獲取微血管圖像。論文的主要研究?jī)?nèi)容包括:1、在對(duì)各部分功能進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上搭建OPSI成像裝置,改變起偏器及檢偏器之間的夾角實(shí)現(xiàn)組織成像深度選擇。2、提出一種雙波長(zhǎng)雙攝像頭正交偏振光微循環(huán)成像裝置,該裝置在結(jié)合正交偏振光譜具有高清晰度成像及改變偏振角能實(shí)現(xiàn)組織成像深度選擇的基礎(chǔ)上,選用兩路不同波長(zhǎng)的光源,可獲得更多有用的微血管信息,對(duì)其原理及具體連接方式進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。3、使用微循環(huán)成像裝置對(duì)離體動(dòng)物肝臟,動(dòng)物耳廓及人體甲襞微血管進(jìn)行觀察,對(duì)獲取的微血管圖像進(jìn)行分類。4、使用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)獲取的微血管圖像及從相關(guān)網(wǎng)站下載的眼結(jié)膜微血管、心臟微血管圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理及血管分割,文中分別從空間域及頻率域兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng),與空間域相比,頻率域圖像增強(qiáng)方法中的高斯匹配濾波及多尺度小波變換在增強(qiáng)對(duì)比度的同時(shí),能夠有效抑制噪聲的引入。分別使用閾值分割及區(qū)域生長(zhǎng)法實(shí)現(xiàn)微血管目標(biāo)分割,閾值分割效果較好,能實(shí)現(xiàn)對(duì)微小血管的有效分割,在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下使用區(qū)域生長(zhǎng)法也能獲得較好的效果,但對(duì)圖像質(zhì)量要求較高。5、對(duì)于微循環(huán)信息的評(píng)估,目前臨床上應(yīng)用較多的是田牛提出的“甲襞微循環(huán)加權(quán)積分法”,但由于過程比較復(fù)雜,且需要一定的專業(yè)知識(shí),可移植性差;甲襞微循環(huán)成像儀中的參數(shù)測(cè)量軟件需進(jìn)行一定的人工干預(yù),由于人為誤差的存在,測(cè)量結(jié)果可靠性差、效率低。因此開發(fā)一種自動(dòng)測(cè)量方法已迫在眉睫。本文在對(duì)微血管圖像進(jìn)行增強(qiáng)及目標(biāo)提取的基礎(chǔ)上,提取血管中心線及血管骨架,將細(xì)化的血管骨架與原圖像進(jìn)行疊加,吻合度較高;將細(xì)化后的血管骨架與人工手動(dòng)提取的標(biāo)準(zhǔn)中心線進(jìn)行比較,均值及方差均小于兩個(gè)像素,效果較為理想,最終實(shí)現(xiàn)微血管直徑及曲率的測(cè)量,獲取的參數(shù)可用于對(duì)微血管進(jìn)行分類及評(píng)估。自動(dòng)測(cè)量與手動(dòng)測(cè)量相比,具有快速、準(zhǔn)確、可移植性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)微血管參數(shù)測(cè)量的主要研究方向。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R319;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1349753