本文關(guān)鍵詞：多導(dǎo)聯(lián)心電判別分析的研究及應(yīng)用

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【摘要】：本文主要針對12導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào)，提出了一個(gè)基于半監(jiān)督判別分析（Semi-supervised DiscriminantAnalysis, SDA）的心電分類方法。 多導(dǎo)聯(lián)心電判別分析研究主要包括對心電信號(hào)預(yù)處理，心電信號(hào)特征提取，心電特征降維以及心電信號(hào)分類的研究。心電信號(hào)預(yù)處理主要針對原始的心電輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲消除、R波檢測、心電波形切分等幾個(gè)步驟，最終得到單一的心跳數(shù)據(jù)作為特征提取模塊的輸入。心電信號(hào)的特征主要采用小波變換方法進(jìn)行提取。在心電特征降維方面，本文討論了經(jīng)典的線性判別分析方法的思想，并在線性判別分析的基礎(chǔ)上，介紹了半監(jiān)督判別分析的概念。半監(jiān)督判別分析能夠利用無類型標(biāo)記的樣本的結(jié)構(gòu)化信息，并使用了正則化項(xiàng)提高泛化能力，適合采納為特征降維的算法。最后，，降維后的心電特征通過支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)心電的分類。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，半監(jiān)督判別分析的降維效果優(yōu)于其它幾種常用降維方法，并且本文提出的基于半監(jiān)督判別分析的心電分類方法取得了較高的分類準(zhǔn)確率。 此外，作為應(yīng)用，本課題還將實(shí)現(xiàn)一個(gè)遠(yuǎn)程心電診斷服務(wù)平臺(tái)，并嘗試在該平臺(tái)上整合多導(dǎo)聯(lián)心電判別分析方法，為醫(yī)生提供輔助決策服務(wù)，提高心電診斷質(zhì)量。通過該平臺(tái)，患者可以在短時(shí)間內(nèi)完成從采集心電數(shù)據(jù)到接受心電診斷結(jié)論的全過程。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN911.7;R318.04

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1253723