本文關鍵詞：鏈接數(shù)據(jù)技術在生物醫(yī)學領域的應用技術研究

  更多相關文章： 語義網(wǎng) 鏈接數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集成 生物醫(yī)學

【摘要】：語義網(wǎng)技術讓萬維網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和知識能夠自由的共享和重用,鏈接數(shù)據(jù)作為語義網(wǎng)的基本技術,已經(jīng)在政府信息、多媒體、生物醫(yī)學等多個領域得到了廣泛應用。生物醫(yī)學由于其涉及子領域較多的特性,對數(shù)據(jù)集成的需求也日漸增長。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成手段如數(shù)據(jù)倉庫基本上都是集中式的本地集成,可擴展性不強。語義網(wǎng)的分布式特性使得數(shù)據(jù)可以在全世界范圍內(nèi)進行集成,集成鏈接數(shù)據(jù)需要解決本體匹配,實例鏈接等問題。盡管目前鏈接開放數(shù)據(jù)云中可用的數(shù)據(jù)集很多,然而依舊有很多遺留數(shù)據(jù)存儲在關系數(shù)據(jù)庫中,為了集成這些遺留數(shù)據(jù),本文對關系數(shù)據(jù)庫同本體的映射方法進行了研究,以實現(xiàn)鏈接數(shù)據(jù)同關系數(shù)據(jù)庫的互操作性。檢索集成后的鏈接數(shù)據(jù)需要使用SPARQL查詢語言,并且要對領域本體有所了解和記憶,提高了一般用戶的使用門檻,而關鍵字查詢的交互方式又具有歧義性。受控自然語言是一種形式查詢語言和關鍵字之間的折衷,幫助用戶更加便捷高效地表達查詢意圖。本文的主要貢獻如下：1.根據(jù)生物醫(yī)學領域的應用場景和需求設計并實現(xiàn)了BioSearch系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了來自多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)；2.對關系數(shù)據(jù)庫和本體間映射方法進行了研究,提出的方法能夠發(fā)現(xiàn)簡單映射,用于集成關系數(shù)據(jù)庫中的遺留數(shù)據(jù),并能學習復雜映射,用于語義推薦；3.設計了一種受控自然語言SemLabel作為BioSearch系統(tǒng)的輸入,具有明確語義,能夠有效減輕用戶進行語義搜索時的負擔。
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R319;TP311.13

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