本文關(guān)鍵詞：基于LDA的表面肌電信號分類研究

  更多相關(guān)文章： 表面肌電 無關(guān)聯(lián)線性判別分析 線性判別式分析

【摘要】：研究了一種基于LDA分類器的模式識別方法,比較了五種特征參數(shù)組合方式,分析了無關(guān)聯(lián)線性判別分析ULDA和PCA兩種降維方法,通道數(shù)量和窗口長度對肌電信號分類的影響,最后應(yīng)用LDA分類器對降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:均方根和四階AR系數(shù)兩種特征組合在4通道和8通道下的準(zhǔn)確率分別可以達(dá)到90%和96%,增加通道數(shù)量或特征數(shù)量可以進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率;通過ULDA將特征矢量的維數(shù)降低到6維時(shí),仍可以保證較高的準(zhǔn)確率;6種手勢的識別率超過了94%,其中4種手超過了97%,分類出錯(cuò)的窗口主要集中在過渡階段。
【作者單位】： 常州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院數(shù)理學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140265) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃(KYLX_1105)
【分類號】：TN911.7;R318
【正文快照】： 1引言傳統(tǒng)的肌電信號EMG(Electro-Myo Gram)采集方式需要將針電極刺入皮膚,這種方式可以獲得較好的肌電信號,但對人體的皮膚有害,并需要專業(yè)人士的指導(dǎo)才能進(jìn)行。而表面肌電信號的采集是一種無創(chuàng)的采集方法,使用方便,有著廣泛的應(yīng)用前景,應(yīng)用領(lǐng)域包括人機(jī)功效、醫(yī)療輔助、肌電

【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉永在;不同固定條件下拉引動作肌肉工作特征的比較研究[D];北京體育大學(xué);2010年

，

本文編號：1140690