本文關(guān)鍵詞：脈搏波特征提取算法及其應(yīng)用研究

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【摘要】：快速的生活節(jié)奏,不合理的飲食結(jié)構(gòu)和人口的老齡化均使心血管疾病的發(fā)病率和死亡率日趨增加。人們需要一種無創(chuàng)檢測方法來了解自身的身體狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)心血管疾病,避免因?yàn)榈⒄`治療時(shí)機(jī)而導(dǎo)致意外。脈搏波信號(hào)是能反應(yīng)身體生理狀況的重要信號(hào)之一,基于中醫(yī)理論的脈搏波分析提供了一種無創(chuàng)地獲取人體健康狀況的科學(xué)手段。目前國內(nèi)外對(duì)利用脈搏波獲取人體生理狀況的方法研究尚處于起步階段,脈搏波與典型中醫(yī)脈象之間的關(guān)系還不是很明確,實(shí)際應(yīng)用較少。因此,研究脈搏波的特征提取與識(shí)別方法并與傳統(tǒng)中醫(yī)脈象相對(duì)應(yīng)無論在理論還是實(shí)際應(yīng)用上都具有十分積極的意義。本文作者的主要工作包括以下幾個(gè)方面: 首先,在對(duì)國內(nèi)、外同類問題的解決方法比較研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)已往脈象識(shí)別中所有脈象均使用同一特征提取算法而導(dǎo)致所提取特征不能包含脈搏波所有信息的缺點(diǎn),本文提出應(yīng)對(duì)不同類型的脈搏波采用不同的特征提取方法:對(duì)于周期性的脈搏波采用脈搏波解析模型對(duì)脈搏波進(jìn)行建模,并設(shè)計(jì)混合遺傳算法提取脈象特征;對(duì)于脈律不齊的脈搏波信號(hào),則采用小波分析法提取脈搏波信號(hào)在不同尺度上的能量作為此類脈象的特征。 其次,在脈象分類算法方面,鑒于中醫(yī)脈象的分類依據(jù)是在背景比較復(fù)雜,推理不很明確的情況下得出的,而BP網(wǎng)絡(luò)具有非線性映射、自適應(yīng)并行計(jì)算的能力,采用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)脈象進(jìn)行分類。在具體算法實(shí)現(xiàn)上,采用附加動(dòng)量法、學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整等改進(jìn)措施來加速BP網(wǎng)的收斂速度。 最后,將本文提出的脈象特征提取和識(shí)別算法應(yīng)用于脈象識(shí)別系統(tǒng)中,通過實(shí)際的數(shù)據(jù)測試,證明了本文算法的可行性和有效性。 本文的算法是針對(duì)人體脈搏波與中醫(yī)脈象特點(diǎn)而提出的一種脈象特征提取與識(shí)別方法,對(duì)于以后中醫(yī)脈象客觀化研究和類似識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有一定的借鑒作用。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：R318

【引證文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張芳;基于小波分析的東海浮游植物種類熒光光譜識(shí)別技術(shù)研究[D];中國海洋大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王華亮;基于藍(lán)牙傳輸?shù)谋銛y式脈搏信號(hào)檢測與分析系統(tǒng)[D];蘭州理工大學(xué);2011年

2 胡凌昊;基于Windows Mobile的脈搏監(jiān)護(hù)系統(tǒng)[D];蘭州理工大學(xué);2011年

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4 李向群;基于動(dòng)態(tài)圖像的脈搏運(yùn)動(dòng)分析方法[D];蘭州理工大學(xué);2007年

5 王亮;基于時(shí)變圖像序列的脈搏信息檢測方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2007年

6 張坤艷;脈象特征信息的提取與識(shí)別方法研究[D];山東科技大學(xué);2007年

7 趙飛帆;基于人臉視頻測量脈搏方法的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1138180