本文關(guān)鍵詞：生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用

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【摘要】：生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的積累速度史無(wú)前例,為生物醫(yī)學(xué)研究帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí),也讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨巨大挑戰(zhàn).本文綜述了深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的最新研究進(jìn)展.首先闡述了深度學(xué)習(xí)方法,列舉深度學(xué)習(xí)方法的主要實(shí)現(xiàn)模型,隨后總結(jié)了目前生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用情況,分析了在數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建和訓(xùn)練方法等方面共有問(wèn)題的解決方法,最后給出了深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析時(shí)可能存在的問(wèn)題及建議.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件研究所;中國(guó)人民解放軍63928部隊(duì);軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院放射與輻射醫(yī)學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 深度學(xué)習(xí) 高通量組學(xué) 臨床醫(yī)學(xué) 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2015AA020100) 國(guó)家自然科學(xué)基金重大計(jì)劃(U1435222),國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(81273488,61402486) 傳染病防控關(guān)鍵技術(shù)研究項(xiàng)目(BWS14C051)資助~~
【分類號(hào)】：R318
【正文快照】： 自1970年Sanger測(cè)序法出現(xiàn),隨著高通量組學(xué)技術(shù)(high-throughput omics technologies)的蓬勃發(fā)展,生物醫(yī)學(xué)正加速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代.其中以基因組為代表的組學(xué)數(shù)據(jù)的積累速度史無(wú)前例.近年著名的生物數(shù)據(jù)項(xiàng)目有千人基因組計(jì)劃(1000Genomes)[1]、DNA元件百科全書(shū)計(jì)劃(ENCODE)[2]、

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 余敏忠;生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)APPLEⅡPLUS微型計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)[J];中山醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);1986年01期

2 ;[J];;年期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 記者 陳磊;加快打造國(guó)際生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

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本文編號(hào)：1121934