本文關(guān)鍵詞：短暫非線性交替波檢測技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 心電信號 T波交替 心電信號的預(yù)處理 譜分析法 相關(guān)分析法

【摘要】：近年來的不少研究已經(jīng)表明，T波交替現(xiàn)象T波交替（T-wave alternans, TWA）在心電圖中反映出來就是T波的形態(tài)呈現(xiàn)一高一低交替形式的出現(xiàn)，已經(jīng)可以作為惡性心律失常和心源性猝死的獨立的預(yù)測指標，該研究對于預(yù)防猝死性的疾病，從而保障人們的健康起到了非常重要的作用，但是在心電圖中很難用肉眼就觀察出來T波段是否存在交替現(xiàn)象，因為大部分T波交替現(xiàn)象都是微幅級的，因此我們必須借助現(xiàn)代的信號與信息處理技術(shù)來分析檢測運算是否存在T波交替現(xiàn)象。 對于T波交替的現(xiàn)象研究方法有很多，本文從運算的簡易程度和實時性的優(yōu)良等角度考慮出發(fā)，選擇了時域分析方法中的相關(guān)分析法來分析檢測T波交替現(xiàn)象，文中主要介紹了以下的工作： （1）首先是介紹了最基礎(chǔ)的部分，關(guān)于心電信號的構(gòu)成部分，構(gòu)成的各波段的頻率范圍，明確T波交替現(xiàn)象的準確定義，，以及T波交替現(xiàn)象的發(fā)生機制。 （2）準確分析檢測T波交替現(xiàn)象，對于原始信號的預(yù)處理，即去噪部分是必不可少的，文中詳述了幾種主要噪聲的類型和目前常用較為有效的去噪方法，本文中基于對實時性和計算量的考慮，選擇了利用簡單整系數(shù)法，F(xiàn)IR濾波器以及結(jié)合小波變換的方法去除了心電信號中主要存在的幾種噪聲干擾：工頻干擾，肌電干擾以及基線漂移。 （3）特征點的檢測與標定，因為心電信號中R波段是觀察性最強，頻率最高的部分，R峰的準確檢測與標定是相對來說較容易的，利用小波變換對QRS波段進行多尺度的分解，利用模極大值法結(jié)合其他的防止漏檢的方法對R波進行標定，最后，利用Q波，S波和T波與R波之間的關(guān)系，從而確定了T波起點以及所要分析研究的T波數(shù)據(jù)段。 （4）TWA檢測部分，先介紹了傳統(tǒng)的病且廣泛應(yīng)用的譜分析法，介紹了其算法以及仿真實驗結(jié)果圖，傳統(tǒng)的相關(guān)分析法的檢測算法原理以及相關(guān)分析法的定量的研究，分析了傳統(tǒng)的相關(guān)分析法的利弊，在此基礎(chǔ)做了改進，從而提出了改進的相關(guān)分析法，重點介紹了相應(yīng)T波段的對齊時的方法，利用MATLAB對European ST-T心電數(shù)據(jù)庫、MIT-BIH數(shù)據(jù)庫以及T-Wave Alternans Challenge數(shù)據(jù)庫中的心電信號做了大量的仿真實驗，并呈現(xiàn)了部分實驗結(jié)果來說明改方法的可行性。 最后，是對該研究方向，研究方法進行了總結(jié)和展望，對于傳統(tǒng)的方法的改進理論上是提高了其實時性，但是對于其判定指標，以及方法改進后相應(yīng)的預(yù)處理部分的提升和改進還有待于進一步的研究，應(yīng)繼續(xù)潛心研究。
【關(guān)鍵詞】：心電信號 T波交替 心電信號的預(yù)處理 譜分析法 相關(guān)分析法
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R318.04;TN911.7
【目錄】：

• 中文摘要6-8
• Abstract8-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 關(guān)于本論文課題的簡介10
• 1.2 課題研究的背景以及意義10-11
• 1.3 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及趨勢11-13
• 1.4 本論文的主要創(chuàng)新點工作以及章節(jié)安排13-15
• 1.5 本章小結(jié)15-16
• 第二章 心電信號預(yù)處理16-32
• 2.1 心電信號簡介16-18
• 2.2 心電信號的除噪過程18-27
• 2.2.1 心電信號中噪聲的主要類型18-19
• 2.2.2 心電信號的除噪方法19-27
• 2.3 心電信號中特征點的標定27-31
• 2.3.1 QRS 波群檢測標定的方法27-31
• 2.3.1.1 心電信號數(shù)據(jù)的小波變換28-29
• 2.3.1.2 心電信號中 R 峰的檢測標定29-30
• 2.3.1.3 Q 波和 S 波的標定30-31
• 2.3.2 T 波特征點的檢測和標定31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 TWA 檢測算法研究32-48
• 3.1 基于快速傅里葉變換的譜分析法32-34
• 3.1.1 譜分析法的檢測原理32
• 3.1.2 譜分析法的檢測算法32-33
• 3.1.3 譜分析法的仿真實驗結(jié)果圖33-34
• 3.2 相關(guān)分析法檢測 TWA34-39
• 3.2.1 相關(guān)分析法的檢測原理34-35
• 3.2.2 選取的 T 波段的對齊35
• 3.2.3 相關(guān)分析法的檢測算法35-36
• 3.2.4 相關(guān)分析法的定量研究36-38
• 3.2.5 相關(guān)分析檢測算法的優(yōu)缺點38
• 3.2.6 仿真實驗結(jié)果38-39
• 3.3 改進的相關(guān)分析法檢測 T 波交替39-45
• 3.3.1 改進的相關(guān)分析法檢測算法39-40
• 3.3.2 選取的 T 波段的對齊40
• 3.3.3 改進相關(guān)分析法的算法40-41
• 3.3.4 改進的相關(guān)分析算法的仿真實驗結(jié)果41-45
• 3.3.5 改進的相關(guān)分析法的定量研究45
• 3.3.6 改進的相關(guān)分析法的優(yōu)勢45
• 3.4 關(guān)于 T 波交替檢測影響因素的討論45-46
• 3.5 本章小節(jié)46-48
• 第四章 總結(jié)與展望48-50
• 4.1 總結(jié)48
• 4.2 展望48-50
• 參考文獻50-53
• 致謝53-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研工作和發(fā)表的文章54

【參考文獻】

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本文編號：1080145