本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)GHSOM的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)自適應(yīng)識(shí)別方法

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【摘要】：為解決運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)(MI-EEG)的識(shí)別方法泛化能力受限和自適應(yīng)性差等問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的生長(zhǎng)、分層自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GHSOM)進(jìn)行改進(jìn),并提出一種主成分分析法(PCA)與改進(jìn)的GHSOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IGHSOM)相結(jié)合的腦電自適應(yīng)識(shí)別方法。由于IGHSOM能夠根據(jù)上一層擴(kuò)展神經(jīng)元的量化誤差進(jìn)行自動(dòng)分層判斷,使得其不僅對(duì)數(shù)據(jù)映射更加準(zhǔn)確和詳細(xì),而且增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和自適應(yīng)性。基于腦機(jī)接口(BCI)競(jìng)賽數(shù)據(jù)庫(kù),利用PCA進(jìn)行特征提取,以IGHSOM為分類(lèi)器進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果表明,該方法獲得了較高的識(shí)別精度,驗(yàn)證了GHSOM改進(jìn)策略及該識(shí)別方法的正確性和有效性。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;計(jì)算智能與智能系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào) 自適應(yīng)性 主成分分析 GHSOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(81471770,61201362) 北京市自然科學(xué)基金(7132021)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7;R318.04
【正文快照】： 1引言依據(jù)大腦的可塑性和激勵(lì)機(jī)制,利用喪失部分或全部自主運(yùn)動(dòng)能力患者的運(yùn)動(dòng)意愿激發(fā)的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)直接控制康復(fù)設(shè)備可改善其運(yùn)動(dòng)功能的康復(fù)效果。因而,基于運(yùn)動(dòng)想象(motor imagery,MI)的腦機(jī)接口(brain computer interface,BCI)技術(shù)研究在康復(fù)領(lǐng)域倍受重視并取得了長(zhǎng)

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本文編號(hào)：1052808