本文關鍵詞：動態(tài)交叉模板與方向濾波融合的掌紋褶皺檢測方法

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【摘要】：現(xiàn)有掌紋識別系統(tǒng)的識別精度極大的依賴于掌紋的質量。掌紋圖像中存在很多的褶皺區(qū)域。這些褶皺區(qū)域將脊線和谷線割斷開來，褶皺是灰度值較高的條狀與谷線不同的區(qū)域，形成了一種特殊的模式。檢測掌紋褶皺在掌紋識別過程中非常重要，具體意義如下：第一，掌紋褶皺區(qū)域會嚴重影響掌紋增強的效果，導致產生很多的偽細節(jié)點，會大大影響識別精度；第二，掌紋褶皺可以作為一種特殊的模式來輔助識別。 本文提出了基于動態(tài)交叉模板方法與方向濾波方法融合的掌紋褶皺檢測方法。該方法是基于褶皺的特殊模式提出的新方法。本文主要工作有三點：1）根據(jù)褶皺的特殊模式，提出了動態(tài)交叉模板方法，給出了褶皺交叉點模板和增強模板的構造方法；2）改進了二階高斯濾波方法，根據(jù)方向一致性指標來得到潛在褶皺方向，利用潛在方向來進行方向濾波；3）融合了動態(tài)交叉模板方法與方向濾波方法，根據(jù)方向一致性指標和潛在方向個數(shù)，，分別對不同的圖像塊進行不同的處理，最后得到褶皺檢測結果。為了驗證算法的有效性，本文采用了THU High ResolutionPalmprint Database進行實驗表明，本文提出的方法對于高分辨率掌紋圖像褶皺檢測取得一定的效果。 本文在研究掌紋褶皺基本模式的基礎上，提出了一種適合高分辨率掌紋圖像褶皺檢測的方法。該方法融合了動態(tài)交叉模板和方向濾波兩種方法，解決了傳統(tǒng)掌紋褶皺檢測的一些缺點，為掌紋褶皺檢測提供了新的思路和方法。
【關鍵詞】：動態(tài)交叉模板方法 方向濾波器 褶皺檢測
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.4;R318
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 掌紋識別簡介7-8
• 1.2 掌紋識別現(xiàn)有工作8-9
• 1.3 高分辨率掌紋的特征9-11
• 1.4 本文的主要工作11-13
• 1.4.1 褶皺檢測的主要算法11
• 1.4.2 本文主要工作11-13
• 第二章 常用褶皺檢測方法13-21
• 2.1 現(xiàn)有褶皺檢測方法14
• 2.2 基于二階高斯濾波的褶皺檢測算法14-18
• 2.2.1 利用理想濾波器來進行褶皺檢測15-16
• 2.2.2 褶皺檢測濾波器的構造16-17
• 2.2.3 二階高斯濾波器的褶皺檢測步驟17-18
• 2.3 實驗結果分析18-20
• 2.3.1 實驗結果顯示18-19
• 2.3.2 實驗結果分析19-20
• 2.4 本章小結20-21
• 第三章 掌紋圖像塊脊線方向場估計21-31
• 3.1 常用方向場估計算法21
• 3.2 高分辨率掌紋方向場估計21-28
• 3.2.1 正弦波表示法22-25
• 3.2.2 種子選取25
• 3.2.3 區(qū)域生長25-28
• 3.2.4 區(qū)域合并28
• 3.3 本章小結28-31
• 第四章 基于動態(tài)交叉模板褶皺檢測方法31-51
• 4.1 褶皺交叉點模板的構造31-35
• 4.1.1 褶皺交叉點的概念31-32
• 4.1.2 劃線概念的解釋32-34
• 4.1.3 褶皺交叉點模板構造步驟34-35
• 4.2 增強模板的構造35-38
• 4.3 圖像塊內潛在方向分析38-40
• 4.4 方向濾波方法40-41
• 4.5 動態(tài)交叉模板與方向濾波融合算法的步驟41-48
• 4.6 本章小結48-51
• 第五章 總結與展望51-53
• 5.1 總結51
• 5.2 展望51-53
• 致謝53-55
• 參考文獻55-59
• 研究成果59-60

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本文編號：1013343