發(fā)布時(shí)間：2017-10-11 15:35

  本文關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)交叉模板與方向?yàn)V波融合的掌紋褶皺檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 動(dòng)態(tài)交叉模板方法 方向?yàn)V波器 褶皺檢測(cè)

【摘要】：現(xiàn)有掌紋識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別精度極大的依賴(lài)于掌紋的質(zhì)量。掌紋圖像中存在很多的褶皺區(qū)域。這些褶皺區(qū)域?qū)⒓咕�和谷線割斷開(kāi)來(lái)，褶皺是灰度值較高的條狀與谷線不同的區(qū)域，形成了一種特殊的模式。檢測(cè)掌紋褶皺在掌紋識(shí)別過(guò)程中非常重要，具體意義如下：第一，掌紋褶皺區(qū)域會(huì)嚴(yán)重影響掌紋增強(qiáng)的效果，導(dǎo)致產(chǎn)生很多的偽細(xì)節(jié)點(diǎn)，會(huì)大大影響識(shí)別精度；第二，掌紋褶皺可以作為一種特殊的模式來(lái)輔助識(shí)別。 本文提出了基于動(dòng)態(tài)交叉模板方法與方向?yàn)V波方法融合的掌紋褶皺檢測(cè)方法。該方法是基于褶皺的特殊模式提出的新方法。本文主要工作有三點(diǎn)：1）根據(jù)褶皺的特殊模式，提出了動(dòng)態(tài)交叉模板方法，給出了褶皺交叉點(diǎn)模板和增強(qiáng)模板的構(gòu)造方法；2）改進(jìn)了二階高斯濾波方法，根據(jù)方向一致性指標(biāo)來(lái)得到潛在褶皺方向，利用潛在方向來(lái)進(jìn)行方向?yàn)V波；3）融合了動(dòng)態(tài)交叉模板方法與方向?yàn)V波方法，根據(jù)方向一致性指標(biāo)和潛在方向個(gè)數(shù)，，分別對(duì)不同的圖像塊進(jìn)行不同的處理，最后得到褶皺檢測(cè)結(jié)果。為了驗(yàn)證算法的有效性，本文采用了THU High ResolutionPalmprint Database進(jìn)行實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的方法對(duì)于高分辨率掌紋圖像褶皺檢測(cè)取得一定的效果。 本文在研究掌紋褶皺基本模式的基礎(chǔ)上，提出了一種適合高分辨率掌紋圖像褶皺檢測(cè)的方法。該方法融合了動(dòng)態(tài)交叉模板和方向?yàn)V波兩種方法，解決了傳統(tǒng)掌紋褶皺檢測(cè)的一些缺點(diǎn)，為掌紋褶皺檢測(cè)提供了新的思路和方法。
【關(guān)鍵詞】：動(dòng)態(tài)交叉模板方法 方向?yàn)V波器 褶皺檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.4;R318
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 掌紋識(shí)別簡(jiǎn)介7-8
• 1.2 掌紋識(shí)別現(xiàn)有工作8-9
• 1.3 高分辨率掌紋的特征9-11
• 1.4 本文的主要工作11-13
• 1.4.1 褶皺檢測(cè)的主要算法11
• 1.4.2 本文主要工作11-13
• 第二章 常用褶皺檢測(cè)方法13-21
• 2.1 現(xiàn)有褶皺檢測(cè)方法14
• 2.2 基于二階高斯濾波的褶皺檢測(cè)算法14-18
• 2.2.1 利用理想濾波器來(lái)進(jìn)行褶皺檢測(cè)15-16
• 2.2.2 褶皺檢測(cè)濾波器的構(gòu)造16-17
• 2.2.3 二階高斯濾波器的褶皺檢測(cè)步驟17-18
• 2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析18-20
• 2.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示18-19
• 2.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 掌紋圖像塊脊線方向場(chǎng)估計(jì)21-31
• 3.1 常用方向場(chǎng)估計(jì)算法21
• 3.2 高分辨率掌紋方向場(chǎng)估計(jì)21-28
• 3.2.1 正弦波表示法22-25
• 3.2.2 種子選取25
• 3.2.3 區(qū)域生長(zhǎng)25-28
• 3.2.4 區(qū)域合并28
• 3.3 本章小結(jié)28-31
• 第四章 基于動(dòng)態(tài)交叉模板褶皺檢測(cè)方法31-51
• 4.1 褶皺交叉點(diǎn)模板的構(gòu)造31-35
• 4.1.1 褶皺交叉點(diǎn)的概念31-32
• 4.1.2 劃線概念的解釋32-34
• 4.1.3 褶皺交叉點(diǎn)模板構(gòu)造步驟34-35
• 4.2 增強(qiáng)模板的構(gòu)造35-38
• 4.3 圖像塊內(nèi)潛在方向分析38-40
• 4.4 方向?yàn)V波方法40-41
• 4.5 動(dòng)態(tài)交叉模板與方向?yàn)V波融合算法的步驟41-48
• 4.6 本章小結(jié)48-51
• 第五章 總結(jié)與展望51-53
• 5.1 總結(jié)51
• 5.2 展望51-53
• 致謝53-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 研究成果59-60

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5 劉s

本文編號(hào)：1013343