發(fā)布時(shí)間：2017-10-02 06:05

  本文關(guān)鍵詞：組套索罰分類器用于名詞性數(shù)據(jù)的疾病診斷

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【摘要】：6類紅斑鱗狀皮膚病的診斷一直是皮膚科的難題。皮膚病數(shù)據(jù)是名詞性定性數(shù)據(jù),采用定量數(shù)據(jù)處理方法是不太適合的。本文提出了組套索罰多值回歸分類器新方法用于名詞性數(shù)據(jù)的特征選擇和分類,并應(yīng)用于紅斑鱗狀皮膚病診斷。首先將前33維名詞性數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬編碼,將第34維年齡數(shù)據(jù)離散化后進(jìn)行虛擬編碼;將得到的虛擬編碼數(shù)據(jù)按照類別分組和變量分組,并送入組套索罰多值回歸分類器,通過(guò)10折交叉驗(yàn)證,分類正確率達(dá)到了98.88%±0.002 3%。與其他文獻(xiàn)方法相比,本文方法簡(jiǎn)單,分類效果好且效率高,可解釋性強(qiáng),穩(wěn)定性強(qiáng)。
【作者單位】： 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 紅斑鱗狀皮膚病 罰分類器 組套索 名詞性數(shù)據(jù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61473339) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014M561202) 河北省2014年度博士后專項(xiàng)資助項(xiàng)目(B2014010005) “河北省青年拔尖人才”資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP181;R758.6
【正文快照】： 引言在生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分類研究中,采用適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)方法建立疾病診斷模型是一項(xiàng)重要的課題。很多生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)都包含名詞性定性數(shù)據(jù),而大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)方法都是基于定量數(shù)據(jù)的,即使分類正確率很高,但機(jī)器學(xué)習(xí)方法可解釋性較差的特點(diǎn)使其在實(shí)際醫(yī)療診斷中的應(yīng)用受到了限制。

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 郎s，

本文編號(hào)：957928