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基于SEER數(shù)據(jù)庫(kù)的皮膚Merkel細(xì)胞癌預(yù)后分析

發(fā)布時(shí)間:2021-06-18 09:45
  目的確定皮膚Merkel細(xì)胞癌的預(yù)后因素,并構(gòu)建列線圖預(yù)測(cè)經(jīng)手術(shù)切除的Merkel細(xì)胞癌患者的腫瘤特異性生存率。方法從美國(guó)國(guó)立癌癥研究所的監(jiān)測(cè)、流行病學(xué)、結(jié)果(SEER)數(shù)據(jù)庫(kù)中收集1 271例患者,按7∶3比例采用隨機(jī)數(shù)字表法分為建模組(891例)和驗(yàn)證組(380例)。采用單因素及多因素Cox回歸分析確定預(yù)后影響因素,并將這些因素用于構(gòu)建Merkel細(xì)胞癌患者的腫瘤特異性生存率的列線圖。通過(guò)一致性指數(shù)(C-index)、曲線下面積(AUC)和校準(zhǔn)曲線評(píng)價(jià)Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的區(qū)分度和一致性,最后將模型的預(yù)測(cè)效果和傳統(tǒng)TNM分期系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果 Cox回歸分析顯示,年齡、性別、腫瘤大小、N分期、M分期和癌癥特異性生存率相關(guān),而種族、婚姻狀況和放療對(duì)腫瘤特異生存率沒(méi)有顯著影響。利用上述預(yù)后因素構(gòu)建的列線圖表現(xiàn)出比傳統(tǒng)TNM分期更好地預(yù)測(cè)效果:建模組使用新模型預(yù)測(cè),C指數(shù)為0.761,而使用TNM分期系統(tǒng)的C指數(shù)為0.711;新模型的AUC在建模組和驗(yàn)證組中均高于TNM分期。同時(shí),2組的校準(zhǔn)曲線一致性良好。結(jié)論本次構(gòu)建的列線圖在預(yù)測(cè)經(jīng)手術(shù)切除的Merkel細(xì)胞癌患者生存率方面的效果優(yōu)于第8... 

【文章來(lái)源】:中華全科醫(yī)學(xué). 2020,18(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于SEER數(shù)據(jù)庫(kù)的皮膚Merkel細(xì)胞癌預(yù)后分析


Merkel細(xì)胞癌患者術(shù)后的3年及5年預(yù)測(cè)生存率列線圖

曲線,預(yù)測(cè)模型,列線圖,校準(zhǔn)曲線


預(yù)測(cè)模型的曲線下面積

校準(zhǔn)曲線,校準(zhǔn)曲線,預(yù)測(cè)模型


圖2 預(yù)測(cè)模型的曲線下面積值得指出的是,如果在預(yù)測(cè)模型中加入婚姻狀況和放療這2個(gè)因素,其C指數(shù)基本保持不變,側(cè)面驗(yàn)證了本研究模型的準(zhǔn)確性。為了進(jìn)一步評(píng)估新模型是否比傳統(tǒng)的TNM分期系統(tǒng)表現(xiàn)得更好,本研究使用C指數(shù)、AUC、校準(zhǔn)曲線評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性。2組數(shù)據(jù)使用新模型評(píng)價(jià)后,評(píng)價(jià)指標(biāo)均高于最新版的TNM分期系統(tǒng),這些結(jié)果證明了新模型的優(yōu)越性。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于列線圖的腫瘤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及其效果評(píng)價(jià)[J]. 李偉棟,楊麗,鄒興文,代伯峰,王平,張晉昕.  腫瘤預(yù)防與治療. 2019(04)
[2]基于SEER數(shù)據(jù)庫(kù)骨肉瘤患者預(yù)后影響因素分析[J]. 宋羨,黎志宏.  中國(guó)醫(yī)師雜志. 2019(04)
[3]臨床預(yù)測(cè)模型:基本概念、應(yīng)用場(chǎng)景及研究思路[J]. 谷鴻秋,周支瑞,章仲恒,周權(quán).  中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志. 2018(12)
[4]皮膚Merkel細(xì)胞癌171例臨床及病理回顧分析[J]. 王志偉,李偉人,劉莉,顏小玲,鄭德義,王毅,杜嬌.  中華皮膚科雜志. 2018 (09)
[5]SEER數(shù)據(jù)庫(kù)的申請(qǐng)及數(shù)據(jù)提取方法與流程[J]. 楊津,柳青青,耿輝,田國(guó)祥,曾憲濤,呂軍.  中國(guó)循證心血管醫(yī)學(xué)雜志. 2018(07)



本文編號(hào):3236438

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