目的了解梅毒在南陽市≥60歲老年人群中的流行特征,為強化老年人群該疾病防控措施提供依據(jù)。方法對2015～2019年南陽市感染梅毒的≥60歲人群病例資料進行分析。結(jié)果 2015～2019年南陽市共報告≥60歲梅毒病例975例,年發(fā)病率為27.84/10萬～41.35/10萬,平均年發(fā)病率為33.77/10萬（975/6 527 268）,各年發(fā)病率呈逐年上升趨勢（P<0.01）。隱性梅毒構(gòu)成比最大,占73.13%（713/975）,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期及隱性梅毒發(fā)病率呈先下降后上升的U型趨勢,男性發(fā)病率（37.09/10萬、598/3 401 861）高于女性（30.95/10萬、377/3 125 407）（P<0.01）;65～歲組人群發(fā)病率44.18/10萬（362/1 837 592）及構(gòu)成比37.13%（362/975）最高,隨著年齡增加,其發(fā)病率及病例構(gòu)成比呈下降趨勢（P<0.01）;梅毒感染病例職業(yè)構(gòu)成比以農(nóng)民工最多（40.62%、396/975）,其次為家務及待業(yè)（24.92%、243/975）和農(nóng)民（15.69%、153/975）。結(jié)論 2015～2019年南... 

【文章來源】：預防醫(yī)學論壇. 2020,26(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料
    1.2 方法
    1.3 統(tǒng)計分析
2 結(jié)果
    2.1 流行趨勢
    2.2 性別分布
    2.3 職業(yè)分布
    2.4 年齡分布
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]2007—2017年上海市松江區(qū)梅毒流行病學分析[J]. 馬紀林,張雪平.  中國全科醫(yī)學. 2019(32)
[2]2005～2018年盤錦市梅毒流行趨勢分析[J]. 姚啟哲,崔彥嬌.  預防醫(yī)學論壇. 2019(08)
[3]紹興市老年人群梅毒流行特征分析[J]. 單杏仁,許樹紅,盧巧玲,方益榮,楊作凱.  預防醫(yī)學. 2019(08)
[4]2009～2018年威海市文登區(qū)梅毒流行特征與防治措施分析[J]. 杜忠船,張曉,鄒積陽,陳新波.  預防醫(yī)學論壇. 2019(07)
[5]威海市2010—2017年老年梅毒病人流行病學分析[J]. 王春萍,韓卓洳,李繼釗.  中國艾滋病性病. 2019(01)
[6]2013-2017年北京市房山區(qū)60歲及以上老年人梅毒流行病學分析[J]. 許春明,張曦月,王更新,闞震,黃少平.  職業(yè)衛(wèi)生與病傷. 2018(05)
[7]2011～2016年太原市梅毒流行病學分析[J]. 李穎,郝曉紅.  預防醫(yī)學論壇. 2018(03)
[8]2013～2016年沈陽市梅毒流行特征分析[J]. 戴孟陽.  預防醫(yī)學論壇. 2018(01)
[9]吳興區(qū)60歲及以上老年人傳染病流行特征分析[J]. 俞素芬,沈云峰,洪奕,楊兵.  預防醫(yī)學. 2017(06)
[10]承德市老年人群梅毒723例流行病學調(diào)查報告[J]. 王海連,王德厚,王偉,安國輝,計彥華,苗香芬,王翠華.  河北醫(yī)學. 2016(08)

碩士論文
[1]無錫市2006-2015年梅毒流行病學特征分析[D]. 顧靜.蘇州大學 2017



本文編號：3220634