發(fā)布時間：2021-05-11 17:13

　　目的分析2010—2019年浙江省麻風(fēng)反應(yīng)發(fā)生情況及影響因素,為控制麻風(fēng)病提供依據(jù)。方法通過全國麻風(fēng)病防治管理信息系統(tǒng)收集2010—2019年浙江省新發(fā)麻風(fēng)病病例和麻風(fēng)反應(yīng)資料,分析病例不同人口學(xué)特征和麻風(fēng)類型的麻風(fēng)反應(yīng)發(fā)生率,采用多因素Logistic回歸模型分析麻風(fēng)反應(yīng)的影響因素。結(jié)果 2010—2019年浙江省新發(fā)麻風(fēng)病病例191例,麻風(fēng)反應(yīng)發(fā)生率為29.32%,其中Ⅰ型反應(yīng)發(fā)生率為16.75%,Ⅱ型反應(yīng)發(fā)生率為9.42%,混合型反應(yīng)發(fā)生率為3.14%。聯(lián)合化療（MDT）開始前發(fā)生麻風(fēng)反應(yīng)33例,占58.93%;MDT開始后0～6個月發(fā)生麻風(fēng)反應(yīng)13例,占23.21%;MDT開始后7～12個月發(fā)生麻風(fēng)反應(yīng)5例,占8.93%;MDT開始后12個月以上發(fā)生麻風(fēng)反應(yīng)3例,占5.36%;MDT完成后發(fā)生麻風(fēng)反應(yīng)2例,占3.57%。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,≤35歲（OR=2.245,95%CI:1.006～5.008）、常住人口（OR=3.442,95%CI:1.394～8.494）、家庭外傳染（OR=3.878,95%CI:1.075～13.993）和細(xì)菌密度指數(shù)陽性（&... 

【文章來源】：預(yù)防醫(yī)學(xué). 2020,32(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 方法
    1.3定義
    1.4 統(tǒng)計分析
2 結(jié)果
    2.1 2010—2019年浙江省新發(fā)麻風(fēng)病病例基本情況
    2.2 麻風(fēng)反應(yīng)病例基本特征
    2.3 麻風(fēng)反應(yīng)影響因素的多因素Logistic回歸分析
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2000—2018年羅湖區(qū)麻風(fēng)病流行特征分析[J]. 羅翠美,趙敏,張建霞,劉芳,成凌.  預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(07)
[2]2011-2017年浙江省新發(fā)現(xiàn)麻風(fēng)病例流行特征分析[J]. 吳李梅,姚強(qiáng),沈云良,費麗娟,孔文明,胡永方,王燕敏.  疾病監(jiān)測. 2018(12)
[3]浙江省低流行狀態(tài)麻風(fēng)防控策略[J]. 姚強(qiáng),孔文明,沈云良,吳李梅,費麗娟,胡永方,王燕敏.  預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(08)
[4]2011—2015年中國麻風(fēng)病流行病學(xué)特征分析[J]. 龍思宇,余美文,嚴(yán)良斌,張國成,孫培文.  中華皮膚科雜志. 2017 (06)
[5]2015年成都市居民麻風(fēng)病防治核心知識知曉情況及態(tài)度調(diào)查[J]. 馮靜,韓德琳,岳勇,姜曉曼,周蓉.  現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2016(11)
[6]浙江省麻風(fēng)可疑癥狀監(jiān)測系統(tǒng)實施效果評價[J]. 孔文明,沈云良,吳李梅,費麗娟,嚴(yán)麗英.  中國麻風(fēng)皮膚病雜志. 2016(01)
[7]聯(lián)合化療前后麻風(fēng)反應(yīng)相關(guān)因素分析[J]. 楊溪,黃秀萍,許敏行,陳永強(qiáng).  皮膚性病診療學(xué)雜志. 2013(03)
[8]280例聯(lián)合化療病人麻風(fēng)反應(yīng)危險因素分析[J]. 劉楊英,余美文,寧涌,謝震,蔣永湘,李少英,蘇正發(fā),郝永新.  中國麻風(fēng)皮膚病雜志. 2010 (06)
[9]麻風(fēng)病中的免疫反應(yīng)[J]. 吳勤學(xué),王洪生.  中國麻風(fēng)皮膚病雜志. 2008(04)



本文編號：3181792