隨著科技的進(jìn)步,生活節(jié)奏的加快,環(huán)境污染的加重,皮膚病成為一種高發(fā)性疾病,針對此現(xiàn)狀,設(shè)計一款關(guān)于現(xiàn)代常見皮膚病防治的手機(jī)應(yīng)用軟件,通過空間域濾波器、灰度拉伸以及直方圖均勻化進(jìn)行圖像預(yù)處理,將圖像相似的灰度值調(diào)整一致,便于圖像分割與特征提取。將處理完的圖像與數(shù)據(jù)庫中的病樣進(jìn)行對比得出結(jié)果,最后系統(tǒng)給出患者相對應(yīng)的治療方案。 

【文章來源】：價值工程. 2020,39(02)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 背景
    1.1 現(xiàn)狀
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展史
    1.3 意義
2 圖像預(yù)處理
    2.1 圖像濾波
    2.2 圖像增強(qiáng)
3 圖像識別
    3.1 圖像分割
    3.2 特征識別
        3.2.1 顏色識別
        3.2.2 形狀識別
    3.3 結(jié)果
4 創(chuàng)新點
5 總結(jié)與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)字圖像處理的手勢識別APP[J]. 于田遲.  通訊世界. 2018(08)
[2]基于手機(jī)APP的電子請假系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 李楚,陳力,張乾燕.  價值工程. 2018(27)
[3]基于圖像處理的皮膚病特征分析方法[J]. 高帆杰.  科學(xué)中國人. 2017(17)
[4]一種基于人臉皮膚圖像的色斑檢測算法[J]. 儲霞,吳效明,黃岳山.  微計算機(jī)信息. 2009(21)

碩士論文
[1]色素性皮膚病圖像預(yù)處理與內(nèi)容檢索研究[D]. 孫銀輝.電子科技大學(xué) 2016
[2]色素性皮膚病圖像的特征提取與識別[D]. 宋帥領(lǐng).電子科技大學(xué) 2016



本文編號：3062660