發(fā)布時間：2018-08-03 11:29

【摘要】：正滑鐵盧大學(xué)和Sunnybrook研究所的研究人員開發(fā)了一項新技術(shù),使用人工智能(AI)來輔助早期的黑色素瘤皮膚癌檢測。該技術(shù)采用機器學(xué)習(xí)軟件分析皮膚損傷的圖像,并為醫(yī)生提供黑色素瘤的生物標志物指示的客觀數(shù)據(jù)。該人工智能系統(tǒng)使用成千上萬的皮膚圖像及其相應(yīng)的黑色素和血紅蛋白水平進行訓(xùn)練,可以減少不必要的活檢,大大節(jié)省了醫(yī)療成本。它能在醫(yī)生采取更多的侵入性治療行動之前,為醫(yī)生提供病變特征的客觀信息,以幫助他們排除黑色素瘤。
[Abstract]:Researchers at the University of Waterloo and the Sunnybrook Institute have developed a new technology that uses artificial intelligence (AI) to aid early detection of melanoma skin cancer. This technique uses machine learning software to analyze images of skin damage and provides objective data for doctors to indicate biomarkers of melanoma. The artificial intelligence system uses thousands of skin images and corresponding melanin and hemoglobin levels for training, which can reduce unnecessary biopsies and greatly save medical costs. It can provide doctors with objective information on the characteristics of lesions before doctors take more invasive treatment actions to help them eliminate melanoma.
【分類號】：R739.5;TP18

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3 王s，

本文編號：2161608