本文關(guān)鍵詞：基于ZIGP模型的陽性過敏原數(shù)影響因素研究

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【摘要】：目的利用零膨脹廣義泊松模型,分析陽性過敏原數(shù)的分布及相關(guān)的影響因素,為過敏和過敏性疾病的預防提供科學依據(jù)。方法收集2782例過敏患者信息,利用過離散O檢驗、Vuong檢驗和AIC、BIC等信息準則選取最優(yōu)模型——零膨脹廣義泊松模型,應(yīng)用該模型分析過敏患者陽性過敏原數(shù)的影響因素。結(jié)果在就診患者中,陽性過敏原數(shù)為0的患者有1969例,占70.78%。過離散的O=52.13,P0.001,說明因變量存在過離散現(xiàn)象;兩次Vuong檢驗的值分別是22.728和4.648,值均小于0.05,說明零膨脹模型優(yōu)于傳統(tǒng)計數(shù)模型;結(jié)合AIC、BIC值確定零膨脹廣義泊松模型。影響因素分析,文化程度高易出現(xiàn)陽性過敏原(OR=2.232,OR 95%CI=1.2067~4.1286);性別(OR=0.596,OR 95%CI=-0.7703~-0.2663)、文化程度(OR=0.869,OR 95%CI=-0.2759~-0.0043)、辛辣食物(OR=1.119,OR 95%CI=0.0052~0.2190)和接觸寵物以及毛絮物品(OR=1.338,OR 95%CI=0.0868~0.4962)是影響陽性過敏原數(shù)多少的因素,男性相對于女性、文化程度低相對于文化程度高的人群陽性過敏原數(shù)更多,喜好辛辣食物和常接觸寵物以及毛絮物品的人群是陽性過敏原數(shù)增加的危險因素。結(jié)論分析零膨脹數(shù)據(jù)時模型的選擇至關(guān)重要,合適的統(tǒng)計模型有助于提高數(shù)據(jù)的擬合效果,使分析結(jié)果更全面可靠;過敏患者可以是單一或多種過敏原呈陽性反應(yīng),同時發(fā)生多種陽性過敏原更應(yīng)關(guān)注男性、文化程度低、喜好辛辣食物和常接觸寵物等人群,從而減少過敏的發(fā)生,達到預防過敏性疾病的目的。
【作者單位】： 哈爾濱醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院;
【關(guān)鍵詞】： 零膨脹現(xiàn)象 過離散 ZIGP模型 陽性過敏原數(shù)
【基金】：國家重大專項課題(2014ZX08011005)
【分類號】：R593.1
【正文快照】： 在計數(shù)資料中,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)觀察事件發(fā)生數(shù)中存在大量的零計數(shù),這些零的比例遠超過傳統(tǒng)計數(shù)模型的預測能力,這種現(xiàn)象稱為零膨脹(zero-inflated)。John-son和Kotz[1]最早在理論上對零膨脹現(xiàn)象進行初步研究和探索。Lambert在1992年提出零膨脹Poisson模型很好地解決了數(shù)據(jù)中存在過多，

本文編號：656509