本文關(guān)鍵詞：基于河南省某農(nóng)村人群的2型糖尿病風(fēng)險評分模型研究

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【摘要】：目的在中國人群中構(gòu)建的2型糖尿病風(fēng)險預(yù)測模型較少。本研究旨在基于河南省某農(nóng)村人群建立2型糖尿病的非侵襲性和侵襲性風(fēng)險評分模型,并評價其預(yù)測效能,為在農(nóng)村人群開展2型糖尿病高危人群的篩檢及干預(yù)工作提供科學(xué)證據(jù)。方法于2007年7~8月和2008年7~8月選取20194名年齡≥18歲農(nóng)村居民進行問卷調(diào)查、體格檢查、空腹血糖及脂質(zhì)譜檢測。于2013年7~8月和2014年7~10月對上述調(diào)查對象進行相同內(nèi)容的隨訪,共隨訪到17265名。排除隨訪期間死亡(1110名)、基線確定為2型糖尿病(1302例)、1型糖尿病(12例)和隨訪不確定是否為2型糖尿病(2556名)的對象,最終納入12285名調(diào)查對象。以1:1的比例將其隨機分為建立預(yù)測模型組(建模組,6143名)和驗證預(yù)測效能組(驗證組,6142名)。采用Cox比例風(fēng)險回歸模型分析,對每個有統(tǒng)計學(xué)顯著性的自變量,以10倍的回歸系數(shù)(β)為其賦值,即得評分模型。分別以體質(zhì)指數(shù)、腰圍、腰身比、體質(zhì)指數(shù)+腰圍為肥胖指標(biāo),同時納入其他非侵襲性自變量建立非侵襲性評分模型。增加血脂水平、空腹血糖、血脂水平+空腹血糖建立侵襲性評分模型。以風(fēng)險分值為自變量、是否為2型糖尿病患者為因變量,進行受試者工作特征(ROC)曲線分析,選擇約登指數(shù)最大處的風(fēng)險分值為最佳切點。綜合考慮曲線下面積(AUC)及約登指數(shù)選擇出最佳非侵襲性評分模型和侵襲性評分模型,并應(yīng)用到驗證組驗證其預(yù)測效能。同時,應(yīng)用趨勢χ2檢驗比較估計的風(fēng)險評分與實際的2型糖尿病累計發(fā)病率。結(jié)果1.調(diào)查對象隨訪6年后新發(fā)2型糖尿病779例,其中建模組376例,發(fā)病密度為10.24/1000人年;驗證組403例,發(fā)病密度為10.98/1000人年,兩組人群2型糖尿病發(fā)病密度差異無統(tǒng)計學(xué)意義(u=0.92,P=0.179)。2.最佳非侵襲性評分模型(模型4)以25分為最佳切點,靈敏度為65.96%,特異度為66.47%。該模型納入的預(yù)測變量有年齡、睡眠時間、體質(zhì)指數(shù)、腰圍和高血壓。以30歲為參照組,30~44、45~59和≥60歲的β值為1.07、1.58和1.67,賦予11、16和17分;以睡眠時間8.0~9.9 h/d為參照組,睡眠時間≥10.0h/d的β值為0.27,賦予3分;以體質(zhì)指數(shù)18.5~23.9 kg/m2為參照組,體質(zhì)指數(shù)24.0~27.9和≥28.0 kg/m2的β值為0.53和1.00,賦予5和10分;以腰圍85(男)/80(女)為參照組,85 cm≤腰圍90 cm(男)/80 cm≤腰圍85 cm(女)、腰圍≥90 cm(男)/腰圍≥85 cm(女)的β值為0.44和0.65,賦予4和7分;以未患高血壓為參照組,高血壓患者的β值為0.34,賦予3分。3.最佳侵襲性評分模型(模型7)以22分為最佳切點,靈敏度為65.69%,特異度為76.56%。該模型納入的預(yù)測變量有年齡、體質(zhì)指數(shù)、高血壓、高甘油三酯血癥和空腹血糖水平。以30歲為參照組,45~59和≥60歲的β值為1.14和1.11,賦予11和11分;以體質(zhì)指數(shù)18.5~23.9 kg/m2為參照組,體質(zhì)指數(shù)24.0~27.9和≥28.0 kg/m2的β值為0.60和0.93,賦予6和9分;以未患高血壓為參照組,高血壓患者的β值為0.34,賦予3分;以未患高甘油三酯血癥為參照組,高甘油三酯血癥患者的β值為0.50,賦予5分;以空腹血糖5.6 mmol/L為參照組,空腹血糖5.6~6.0和≥6.1 mmol/L的β值為1.10和2.29,賦予11和23分。4.模型4和模型7的AUC(95%CI)分別為0.66(0.65~0.67)和0.75(0.74~0.76),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.001)。芬蘭FINDRISC模型的AUC(95%CI)為0.64(0.63~0.65),與模型4的AUC差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.135)。美國Framingham模型的AUC(95%CI)為0.71(0.70~0.72),低于模型7(P=0.005)。結(jié)論1.本研究基于河南省某農(nóng)村的隊列人群,建立了一個以年齡、睡眠時間、體質(zhì)指數(shù)、腰圍和高血壓為預(yù)測變量的非侵襲性2型糖尿病風(fēng)險評分模型。2.本研究建立了一個以年齡、體質(zhì)指數(shù)、高血壓、高甘油三酯血癥及空腹血糖為預(yù)測變量的侵襲性2型糖尿病風(fēng)險評分模型。3.高年齡、睡眠時間過長的人群應(yīng)更加注重2型糖尿病的預(yù)防,且2型糖尿病的防控應(yīng)與肥胖、高血壓、血脂異常尤其是高甘油三酯血癥的預(yù)防同時進行。
【關(guān)鍵詞】：2型糖尿病 風(fēng)險評分 預(yù)測 農(nóng)村人群 隊列研究
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R587.1
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-12
• 英文縮略詞12-13
• 1 引言13-15
• 2 對象與方法15-20
• 2.1 研究對象15
• 2.2 調(diào)查內(nèi)容15-17
• 2.2.1 問卷調(diào)查15
• 2.2.2 體格檢查15-16
• 2.2.3 生化檢測16
• 2.2.4 研究變量定義及診斷標(biāo)準(zhǔn)16-17
• 2.2.5 T2DM診斷標(biāo)準(zhǔn)17
• 2.3 質(zhì)量控制17-18
• 2.3.1 調(diào)查人員17-18
• 2.3.2 調(diào)查現(xiàn)場18
• 2.3.3 生化檢測18
• 2.3.4 資料整理18
• 2.3.5 資料分析18
• 2.4 統(tǒng)計分析18-20
• 3 結(jié)果20-33
• 3.1 建模組和驗證組人群基線特征及隨訪期間新發(fā)T2DM20-21
• 3.2 單因素分析21-23
• 3.3 非侵襲性風(fēng)險評分模型23-27
• 3.3.1 非侵襲性風(fēng)險評分模型的建立23-26
• 3.3.2 非侵襲性風(fēng)險評分模型在建模組的ROC曲線分析26-27
• 3.4 侵襲性風(fēng)險評分模型27-30
• 3.4.1 侵襲性風(fēng)險評分模型的建立27-30
• 3.4.2 侵襲性風(fēng)險評分模型在建模組的ROC曲線分析30
• 3.5 最佳非侵襲性風(fēng)險評分模型及侵襲性風(fēng)險評分模型的驗證30-33
• 3.5.1 最佳非侵襲性風(fēng)險評分模型及侵襲性風(fēng)險評分模型在驗證組的ROC曲線分析30-31
• 3.5.2 最佳非侵襲性風(fēng)險評分模型及侵襲性風(fēng)險評分模型估計的風(fēng)險分值與實際的 T2DM6 年累計發(fā)病率的趨勢性檢驗31-33
• 4 討論33-39
• 4.1 風(fēng)險評分模型的建立33-34
• 4.2 風(fēng)險評分模型的驗證34-35
• 4.3 風(fēng)險評分模型納入的危險因素35-37
• 4.4 本研究的優(yōu)點和局限性37-38
• 4.5 風(fēng)險評分模型的意義及展望38-39
• 5 結(jié)論39-40
• 參考文獻40-45
• 綜述45-56
• 參考文獻51-56
• 個人簡歷56-58
• 致謝58

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本文編號：586429